Phân loại người dùng web sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi

Các tác giả

  • Lưu Vĩnh Trung
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Từ khóa:

Khai phá dữ liệu web; so sánh chuỗi; phân loại người dùng; thương mại điện tử.

Tóm tắt

Ngày nay cùng với sự phát triển của thương mại điện tử, nhu cầu tìm hiểu sở thích của người dùng để tối ưu hóa lợi nhuận ngày càng tăng. Sở thích được thể hiện qua hành vi của người dùng trong quá trình duyệt web hoặc các ứng dụng liên quan thương mại điện tử khác. Bài báo này trình bày cách tiếp cận sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi trên các phiên duyệt web để đánh giá sự tương tự trong hành vi người dùng và phân loại họ. Kết quả phân loại này có thể sử dụng để dự đoán hành vi người dùng web trong thời gian thực, và có những đề xuất duyệt web phù hợp với từng loại người dùng.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Cooley, R., Mobasher, B., & Srivastava, J. (1997). Grouping web page references

into transactions for mining world wide web browsing patterns. IEEE Knowledge and Data Engineering Exchange Workshop Proceedings, 2-9.

Needleman, S.B., & Wunsch, C.D. (1970). A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins. Journal of molecular biology, 48(3), 443-453.

Smith, T.F., & Waterman, M.S. (1981). Identification of common molecular subsequences. Journal of molecular biology, 147(1), 195-197.

Wang, W., & Zaiane, O.R. (2002). Clustering web sessions by sequence alignment. Database and Expert Systems Applications Proceedings, 394-398.

Tải xuống

Ngày nộp: 13-08-2020
Ngày duyệt đăng: 13-08-2020
Ngày xuất bản: 30-12-2017

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 305
PDF: 311

Cách trích dẫn

Trung, L. V. (2017). Phân loại người dùng web sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ, 12(1), 12–17. Truy vấn từ https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi/article/view/817