--

14 (1) 2019

Mô hình xác suất cho dầm bê tông cốt thép ứng suất trước tiết diện chữ T


Tác giả - Nơi làm việc:
Lê Đức Tuấn - Trường Đại học Công nghệ Sài Gòn , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Lê Đức Tuấn - tuan.leduc@stu.edu.vn

Tóm tắt
Bài báo này trình bày việc tính toán sức kháng uốn theo thời gian của dầm bê tông cốt thép ứng suất trước tiết diện chữ T thông qua việc sử dụng một mô hình xác suất mới được thiết lập. Sự ngẫu nhiên của các thông số đầu vào của mô hình được xem xét với giả định phân phối chuẩn. Khả năng chịu lực của dầm bê tông cốt thép ứng suất trước được nghiên cứu thông qua ví dụ số sử dụng kỹ thuật mô phỏng Monte Carlo. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có đủ độ tin cậy để xác định sức kháng mômen uốn theo thời gian của dầm bê tông cốt thép ứng suất trước tiết diện chữ T.

Từ khóa
bê tông cốt thép ứng suất trước; mô hình xác suất; mô phỏng; Monte Carlo

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Aitcin, P. C. (1998). High performance concrete. London, UK: Taylor & Francis.


Anderson, E. C. (1999). Monte Carlo methods and importance sampling. Retrieved January 10, 2019, from https://www.coursehero.com/file/20910780/MC-lecture-notes/


European Standard. (2004). Eurocode 2: Design of concrete structures - Part 1-1: General rules and rules for buildings. Retrieved January 11, 2019, from https://www.phd.eng.br/wp-content/uploads/2015/12/en.1992.1.1.2004.pdf


Fegan, G., & Gustar, M. (2003). Monte Carlo simulation. In P. Marek, J. Brozzetti, M. Gustar, & P. Tikalsky (Eds.), Probabilistic assessment of structures using Monte Carlo simulation - Background, exercises and software, TeReCo (2nd ed.), (pp. 25-79). Praha, Czech Republic: Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Academy of Sciences of Czech Republic.


Králik, J., & Klabník, M. (2016). Nonlinear analysis of the failure of nuclear hermetic reinforced concrete structure due to extreme pressure and temperature. Transactions of the VŠB - Technical University of Ostrava Civil Engineering Series, 16 (2), Article 17.


Le, T. D., Konecny, P., & Mateckova, P. (2018). Time dependent variation of carrying capacity of prestressed precast beam. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 143 (2018), Article 012013.doi:10.1088/1755-1315/143/1/012013.


Marek, P., Brozzetti, J., Gustar, M., & Tikalsky, P. (2003). Probabilistic assessment of structures using Monte Carlo simulation - Background, exercises and software, TeReCo (2nd ed.). Praha, Czech Republic: Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Academy of Sciences of Czech Republic.


MatLab. (n.d.). The language of technical computing MathWorks. Retrieved January 12, 2019, from http://www.mathworks.com


Matthews, S., Vliet, A. B., Walraven, J., Mancini, G., & Dieteren, G. (2016). Fib model code 2020 - A new development in structural codes: Towards a general code for both new and existing concrete structures. In H. Beushausen (Ed.), Proceedings fib Symposium, performance-based approaches for concrete structures (pp. 22-31). Cape Town, South Africa: Wiley.


Melchers, R. (1999). Structural reliability analysis and prediction (Civil engineering) . West Sussex, UK: Wiley.


Nawy, E. G. (2009). Prestressed concrete - A fundamental approach (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.


Seguirant, S. J., Brice, R., & Khaleghi, B. (2005). Flexural strength of reinforced and prestressed concrete T-beams. PCI Journal, 50 (1), 44-73.


Stewart, M. G., & Rosowsky, D. V. (1998). Time-dependent reliability of deteriorating reinforced concrete bridge decks. Structural Safety, 20 (1), 91-109.


Sucharda, O., Bilek, V., Smirakova, M., Kubosek, J., & Cajka, R. (2017). Comparative evaluation of mechanical properties of fibre-reinforced concrete and approach to modelling of bearing capacity ground slab. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 61 (4), 972-986.



DOI: https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.14.1.447.2019
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.