Sử dụng Matlab để huấn luyện mạng ANNs trong bài toán lượng chi phí xây dựng chung cư Tác giả - Nơi làm việc: Lưu Trường Văn - Trường Đại học Mở TP.HCM , Việt Nam Phan Văn Khoa - Công ty tư vấn Meinhardt VN , Việt Nam Tác giả liên hệ, Email: Lưu Trường Văn - kim.npt@ou.edu.vn

Tóm tắt

Hiện nay khi lập báo cáo đầu tư cho các dự án dân dụng, chúng ta thường dùng phương pháp suất vốn đầu tư hoặc giá thành 1m2 sàn XD. Các phương pháp trên đều rất kém chính xác, đặc biệt trong điều kiện VN, khi mà cơ sở dữ liệu về chi phí còn rất sơ sài, không đồng nhất, thiếu cập nhật. Vướng mắc trên là một trong các nguyên nhân gây ra tình trạng vượt chi phí khi thực hiện dự án. Mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) cho phép ước lượng chi phí xây dựng cho các dự án chung cư một cách dễ dàng trên cơ sở các dữ liệu về chi phí của những dự án đã có trước đây. Huấn luyện ANNs là một công việc quan trọng trong bài toán ước lượng chi phí xây dựng bằng ANN. Các nhà nghiên cứu trên thế giới thường sử dụng các phần mềm phức tạp để huấn luyện mạng ANN. Matlab là một công cụ rất đơn giản để huấn luyện mạng ANNs mà hiện nay chưa được các nhà nghiên cứu Việt Nam trong lĩnh vực xây dựng quan tâm. Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng Matlab để huấn luyện mạng ANN trong dự báo chi phí xây dựng chung cư tại TP. Hồ Chí Minh.