Cải tiến thuật toán biến đổi ảnh Fibonacci-haar bằng phương pháp xác suất kết hợp biến đổi Lifting

Trương Hoàng Vinh

7 (1) 2012

Cải tiến thuật toán biến đổi ảnh Fibonacci-haar bằng phương pháp xác suất kết hợp biến đổi Lifting

Tác giả - Nơi làm việc:

Trương Hoàng Vinh - Giảng viên Khoa Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại học Mở TP HCM , Việt Nam

Tác giả liên hệ, Email: Trương Hoàng Vinh - vinh.th@ou.edu.vn

Tóm tắt

Thuật toán biến đổi Fibonacci – Haar do F. Battisti và các cộng sự công bố vào năm 2008 [5]. Thuật toán này là một phương pháp biến đổi hình ảnh mới dựa trên sự kết hợp của chuỗi số Fibonacci và phép biến đổi Haar cổ điển. Chúng tôi nhận thấy có hai vấn đề hạn chế phát sinh khi sử dụng chuỗi Fibonacci của thuật toán này. Và dựa trên ý tưởng sự kết hợp của chuỗi Fibonacci và phép biến đổi Haar, chúng tôi đã đề xuất một thuật toán mới bằng sự kết hợp phương pháp xác suất và kỹ thuật Lifting.

Từ khóa

fibonacci, lifting technique, haar transform

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

W. Sweldens, “The lifting scheme: A new philosophy in biothogonal wavelet construction”, In A. F.Laine and M. Unser, editors, Wavelet Applications in Signal and Image Processing III, page 68-79. Proc. SPIE 2569, 1995.

David Taubman, Michael Marcellin, “JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice”, Series : The International Series in Engineering and Computer Science, 800 p, ISBN 079237519X, 2002.

K. Egiazarian and J. Astola, “Treestructured haar transform”, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Kluwer Academic Pulishers, vol. 16, no. 3, May 2002.

F. Battisti, M. Cancellaro, and M. Carli, “Watermarking and encryption of color images in the Fibonacci domain”, Proc. SPIE, Vol. 6812, 68121C, 2008.

F. Battisti, S. Maranò, A. Vaccari, G. Boato, and M. Carli, ”Perceptual data hiding exploiting betweencoeffcient contrast masking”, Proc. SPIE International Conference on Electronic Imaging 2008, Security, Forensics, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents X, 27-31 January 2008, San Jose, California, USA.

Bochner S., Chandrasekharan K. (1949), Fourier Transforms, Princeton University Press

N. Ahmed, T. Natarajan, and K. R. Rao, “Discrete Cosine Transform”, IEEE Trans. Computers, 90-93, Jan 1974.

Paul S. Addison, The Illustrated Wavelet Transform Handbook, Institute of Physics, 2002, ISBN 0-7503-0692-0

E.J. Candès and D.L. Donoho, “Ridgelets : the key to high dimensional intermittency”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London A, 357 :2495-2509, 1999.

E. J. Candès and D. L. Donoho,“Curvelets - a surprisingly effective nonadaptive representation for objects with edges”, In A. Cohen, C. Rabut, and L.L. Schumaker, editors, Curve and Surface Fitting : Saint-Malo 1999, Nashville, TN. Vanderbilt University Press , 1999.

M. N. Do and M. Vetterli. “Contourlets”, In J. Stoeckler and G. V. Welland, editors, Beyond Wavelets. Academic Press, 2003.

E. Mammi, F. Battisti, M. Carli, A. Neri, and K. Egiazarian, ”A spatial data hiding scheme based on generalized Fibonacci sequences”, Proc. SPIE Defense and Security 2008, Mobile Multimedia/ Image Processing, Security, and Applications 2008 , 16 - 20 March 2008 Orlando, Florida USA .

F. Battisti, M. Cancellaro, M. Carli, G. Boato, and A. Neri, ”Watermarking and encryption of color images in the Fibonacci domain”, Proc. PIE International Conference on Electronic Imaging 2008, Image Processing: Algorithms and Systems VII, 27-31 January 2008, San Jose, California, USA

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.