--

15 (1) 2020

Giải pháp hệ quản trị thông minh và hỗ trợ ra quyết định trong kế toán quản trị


Tác giả - Nơi làm việc:
Nguyễn Thị Thu Phương - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Quốc Gia Thành phố Hồ Chí Minh, , Việt Nam
Hồ Trung Thành - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Quốc Gia Thành phố Hồ Chí Minh, , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Nguyễn Thị Thu Phương - thanhht@uel.edu.vn

Tóm tắt
Công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ đã và đang thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực khác nhau. Nhiều nghiên cứu cũng như các nhà quản trị xem công nghệ thông tin, dữ liệu và phương pháp phân tích như là động lực chuyển đổi trong kinh doanh (Pall Rikhardsson & Ogan Yigitbasioglu, 2018) và giải pháp Business Intelligence - BI (Quản trị thông minh hay Kinh doanh thông minh). BI là sự kết hợp những công nghệ, quy trình nghiệp vụ và kỹ năng cần thiết để thu thập, phân tích và chuyển dữ liệu thô thành những thông tin và tri trức có ý nghĩa (Rick Yvanovich, 2017). Chính vì vậy, nhiều tổ chức hiện nay đang theo cách tiếp cận này để thực hiện quản trị và ra quyết định. Trên cơ sở đó, nghiên cứu này tiếp tục mở ra một lĩnh vực nghiên cứu mới liên ngành giữa kế toán quản trị (KTQT) và hệ thống thông tin (HTTT). Mục tiêu của nghiên cứu là đề xuất mô hình và giải pháp hệ BI và ra quyết định trong KTQT tích hợp với giải pháp BI. Mô hình nghiên cứu và giải pháp đề xuất được đưa vào thực nghiệm trường hợp cụ thể thông qua việc thu thập, chuyển dạng, tích hợp dữ liệu và phân tích các KPIs trong các hoạt động tài chính từ tháng 10/2011 đến tháng 5/2020 của dự án 1 và 2 tại Công ty GS. Kết quả phân tích được trực quan hóa trên các Dashboard giúp nhà quản trị ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Từ khóa
chỉ số đo lường hiệu suất; hệ quản trị thông minh; kế toán quản trị; ra quyết định

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

AICPA. (2013). Strategic business management: From planning to performance. New York, NY: American Institute of Certified Public Accountants.


Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44.


Atkinson, A., Kaplan, R., & Young, S. (2011). Management accounting (International edition). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.


Bộ Tài chính. (2006). Thông tư số 53/2006/ TT-BTC hướng dẫn áp dụng kế toán quản trị trong doanh nghiệp [Circular No. 53/2006 / TT-BTC guiding the application of corporate governance accounting]. Retrieved March 30, 2020, from https://thuvienphapluat.vn/van-ban/ke-toan-kiem-toan/Thong-tu-53-2006-TT-BTC-huong-dan-ap-dung-ke-toan-quan-tri-doanh-nghiep-12534.aspx


Booth, P., Matolcsy, Z., & Wieder, B. (2000). The impacts of enterprise resource planning systems on accounting practice - The Australian experience. Australian Accounting Review, 10(22), 4-18.


Bouquin, H. (2010). Management accounting in its social context: Rimailho revisited. Accounting, Business & Financial History, 7(3), 315-343.


Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayy, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM, 54, 88-98.


Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.


Clark, T., Jones, M., & Armstrong, C. (2007). The dynamic structure of management support systems: Theory development, research focus, and direction. MIS Quarterly, 31(3), 579-615.


Cokins, G. (2009). Performance management: Integrating strategy. Execution, methodologies, risk, and analytics. Hoboken, NJ: Wiley.


Cox, R., Issa, R., & Ahrens, D. (2003). Management's perception of key performance indicators for construction. Journal of Construction Engineering and Management, 129(2), 142-151.


Deng, X., & Chi, L. (2012). Understanding postadoptive behaviors in information systems use: A longitudinal analysis of system use problems in the business intelligence context. Journal of Management Information Systems, 29(3), 291-326. doi:10.2753/MIS0742-1222290309


Doan, N. Q., Le, D. T., & Dao, T. T. (2018). Giáo trình Kế toán quản trị [Management Accounting textbook]. Ho Chi Minh, Vietnam: Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.


Eisenhardt, K. (1989). Building theories from case study research. Academy of Management Review, 14(4), 532-550.


Elbashir, M. Z., Collier, P. A., & Sutton, S. (2011). The role of organizational absorptive capacity in strategic use of business intelligence to support integrated management control systems. The Accounting Review, 86(1), 155-184.


Gartner. (2018). Tableau named a leader in the Gartner Magic Quadrant for six years in a row. Retrieved March 20, 2020, from https://www.tableau.com/about/blog/2018/2/tableau-named-leader-gartner-magic-quadrant-six-years-row-82534


Gounder, M. S., Iyer, V. V., & Mazyad, A. A. (2016). A survey on business intelligence tools for university dashboard development. Proceedings of 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City, 85-91.


Harrison, G. (1992). The cross-cultural generalizability of the relation between participation, budget emphasis and job related attitudes. Accounting, Organizations and Society, 17(1), 1-15.


Ho, T. T., Ho, T. P. T., Le, T. T., Le, H. P. K., & Tran, T. T. N. (2016). Cloud ERP, a new approach for enterprise resources planning. Science and Technology Development Journal, 19(1), 111-128. doi:10.32508/stdj.v19i1.532.


Jonathan, W. (2000). Business intelligence: What is business intelligence? Retrieved March 15, 2020, from http://www.dmreview.com/article_sub.cfm?articleId=1924


Kaario, K., & Peltola, T. (2008). Tiedonhallinta: Avain tietotyön tuottavuuteen. Porvoo, Finland: WS Bookwell.


Kaplan, R. (1994). Management accounting (1984-1994): Development of new practice and theory. Management Accounting Research, 5(3-4), 247-260.


Kerzner, H. (2011). Project management metrics, KPIs, and dashboards: A guide to measuring and monitoring project performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.


Langfield-Smith, K. (2006). A review of quantitative research in management control systems and strategy. Handbooks of Management Accounting Research, 2, 753-783.


Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2018). Enhancing decision making. In Management information systems, managing the digital firm (pp. 452-484). New York, NY: Pearson.


Maisel, L., & Cokins, G. (2014). Predictive business analytics: Forward looking capabilities to improve business performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.


Neely, P., & Cook, J. (2011). Fifteen years of data and information quality literature: Developing a research agenda for accounting. Journal of Information Systems, 25(1), 79-108.


Nguyen, B. N. (2017). Nghiên cứu vấn đề đo lường thành công của dự án xây dựng và đề xuất sử dụng KPIs [Study the issue of measuring the success of a construction project and proposing the use of KPIs]. Tạp chí Kinh tế Xây dựng, 4, 1-9.


Nguyen, D. T. (2013). Giáo trình phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh [Curriculum scientific research methodology in business]. Ho Chi Minh, Vietnam: Nhà xuất bản Tài Chính.


Nguyen, Q. T. (2017). Vai trò của thông tin kế toán quản trị với việc ra quyết định của nhà quản trị doanh nghiệp [The role of management accounting information with corporate governance decision-making]. Tạp chí Công thương, 8, 401-406.


O’Connor, N. (1995). The influence of organizational culture on the usefulness of budget participation by Singaporean-Chinese managers. Accounting, Organizations and Society, 20(5), 383-403.


Ogunsanmi, O. (2013). Stakeholders' perception of key performance indicators (KPIs) of public-private partnership (PPP) projects. International Journal of Construction Supply Chain Management, 3(2), 27-38.


Olivia, R. (2009). Business intelligence success factors: Tools for aligning your business in the global economy. Hoboken, NJ: Wiley & Sons Inc.


Otley, D. (1980). The contingency theory of management accounting: Achievement and prognosis. Accounting, Organizations and Society, 5(4), 413-428.


Pall, R., & Ogan, Y. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29(c), 37-58.


Parmenter, D. (2009). KPI - Các chỉ số đo lường hiệu suất [KPIs - Indicators that measure performance] (T. T. K. Nguyen, Trans.). Ho Chi Minh, Vietnam: Nhà xuất bản Tổng hợp.


Patton, M. (1990). Qualitative evaluation and research methods. Newbury Park, CA: Sage.


Phillips, J. (2013). Building a digital analytics organization: Create value by integrating analytical processes, technology, and people into business operations. London, UK: Pearson FT Press.


Pirttimäki, V. (2007). Business intelligence as a managerial tool in large Finnish companies. Tampere, Finland: Tampere University of Technology.


Popovic, A., Turk, T., & Jaklic, J. (2010). Conceptual model of business value of business intelligence systems. Journal of Contemporary Management Issues, 15(1), 5-29.


Rick, Y. (2017). Business intelligence and analytics - From A to Z (Part 1). Retrieved March 22, 2020, from https://blog.trginternational.com/vi/thuat-ngu-business-intelligence-analytics-from-a-to-z


Romano, C. (1989). Research strategies for small business: A case study. International Small Business Journal, 7(4), 35-43.


Salminen, J. (2005). Measuring performance and determining success factors of construction sites. Espoo, Finland: Helsinki University of Technology Construction Economics and Management.


Schneider, G., Jun Dai, Janvrin, D., Ajayi, K., & Raschke, R. (2015). Infer, predict, and assure: Accounting opportunities in data analytics. Accounting Horizons, 29(3), 719-742.


Volitich, D., & Ruppert, G. (2012). IBM cognos business intelligence 10: The official guide. New York, NY: McGraw-Hill.


Waterhouse, J., & Tiessen, P. (1978). A contingency framework for management accounting systems research. Accounting, Organizations and Society, 3(1), 65-76.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.