Các yếu tố ảnh hưởng và vai trò của giới tính trong hành vi sử dụng thiết bị di động để học tiếng Anh của sinh viên tại các trường Đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh
Các tác giả
-
Nguyễn Thành Tuân
Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Namhttps://orcid.org/0009-0000-1540-4735
- Phan Thị Ngọc Thanh thanh.ptn@ou.edu.vn
Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Namhttps://orcid.org/0009-0006-8067-9552DOI:
10.46223/HCMCOUJS.soci.vi.21.1.4391.2026Từ khóa:
giới tính; hành vi sử dụng; học ngôn ngữ bằng thiết bị di động; ý định hành viTóm tắt
Việc học ngoại ngữ qua thiết bị di động (MALL) ngày càng được ưa chuộng trong các trường đại học Việt Nam, song tác động của yếu tố giới đến mức độ sử dụng vẫn ít được khảo sát hệ thống. Nghiên cứu này nhằm lấp khoảng trống đó bằng cách kiểm định mức ảnh hưởng của bốn thành phần trong mô hình UTAUT - kỳ vọng hiệu suất, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi - đối với ý định hành vi (BI) và hành vi sử dụng thực tế (UB) của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu thu thập từ 383 bảng hỏi hợp lệ và được phân tích bằng Smart PLS 3 kết hợp SPSS. Kết quả cho thấy BI là biến dự báo mạnh mẽ UB (β = 0.746; p < 0.001), trong đó ảnh hưởng xã hội giữ vai trò tiên quyết trong hình thành BI (β = 0.304). Phép kiểm t độc lập không phát hiện khác biệt đáng kể về giới trong UB (p = 0.480), gợi ý khoảng cách số giữa nam và nữ đã thu hẹp trong bối cảnh đô thị. Phát hiện này mở rộng khung UTAUT khi xác nhận sức nặng của yếu tố xã hội đối với việc duy trì MALL tại Việt Nam. Về thực hành, giảng viên nên thiết kế hoạt động học theo nhóm, tận dụng sức mạnh cộng đồng và bảo đảm kết nối ổn định hơn là chỉ tập trung cải tiến giao diện ứng dụng.
Tải xuống
Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.Tài liệu tham khảo
Abd Rahman, S. F., Md Yunus, M., & Hashim, H. (2021). Applying UTAUT in predicting ESL lecturers intention to use flipped learning. Sustainability, 13(15), Article 8571. https://doi.org/10.3390/su13158571
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Alghazi, S. S., Kamsin, A., Almaiah, M. A., Wong, S. Y., & Shuib, L. (2021). For sustainable application of mobile learning: An extended UTAUT model to examine the effect of technical factors on the usage of mobile devices as a learning tool. Sustainability, 13(4), Article 1856. https://doi.org/10.3390/su13041856
Al-Nuaimi, M. N., & Al-Emran, M. (2021). Learning management systems and technology acceptance models: A systematic review. Education and Information Technologies, 26(5), 5499-5533. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10513-3
An, X., Chai, C. S., Li, Y., Zhou, Y., & Yang, B. (2023). Modeling students’ perceptions of artificial intelligence assisted language learning. Computer Assisted Language Learning, 1-22. https://doi.org/10.1080/09588221.2023.2246519
Bai, B., Wang, J., & Chai, C. S. (2021). Understanding Hong Kong primary school English teachers’ continuance intention to teach with ICT. Computer Assisted Language Learning, 34(4), 528-551. https://doi.org/10.1080/09588221.2019.1627459
Botero, G. G., Questier, F., Cincinnato, S., He, T., & Zhu, C. (2018). Acceptance and usage of mobile assisted language learning by higher education students. Journal of Computing in Higher Education, 30(3), 426-451. https://doi.org/10.1007/s12528-018-9177-1
Chin, W., Cheah, J. H., Liu, Y., Ting, H., Lim, X. J., & Cham, T. H. (2020). Demystifying the role of causal-predictive modeling using partial least squares structural equation modeling in information systems research. Industrial Management & Data Systems, 120(12), 2161-2209. https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2019-0529
Dağdeler, K. O., Konca, M. Y., & Demiröz, H. (2020). The effect of Mobile-Assisted Language Learning (MALL) on EFL learners’ collocation learning. Journal of Language and Linguistic Studies, 16(1), 489-509. https://doi.org/10.17263/jlls.712891
Darsih, E., & Asikin, N. A. (2020). Mobile assisted language learning: EFL learners’ perceptions toward the use of mobile applications in learning english. English Review: Journal of English Education, 8(2), 183-194. https://doi.org/10.25134/erjee.v8i2.2999
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Information Systems Frontiers, 21(3), 719-734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
Elshahawy, K. E. M. (2020). Practicing English through digital devices: Practices and perceptions of the EFL undergraduate students majoring in English language. International Journal of Language and Literary Studies, 2(1), 21-37. https://doi.org/10.36892/ijlls.v2i1.109
Fu, J. S., Yeh, H. C., Liang, P. C., & Heng, L. (2021). Exploring adult learners’ perceptions towards learning English via mobile applications. International Journal of Learning Technology, 16(3), 181-196. https://doi.org/10.1504/IJLT.2021.119471
Gyamfi, S. A. (2021). Influencing factors of students’ smartphones use for academic purposes: A developing country’s perspective. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 16(23), 233-246. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i23.26675
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hılao, M. P., & Wıchadee, S. (2017). Gender differences in mobile phone usage for language learning, attitude, and performance. Turkish Online Journal of Distance Education, 18(2), 68-79. https://doi.org/10.17718/tojde.306558
Hu, S., Laxman, K., & Lee, K. (2020). Exploring factors affecting academics’ adoption of emerging mobile technologies-an extended UTAUT perspective. Education and Information Technologies, 25(5), 4615-4635. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10171-x
Kim, E. J., Kim, J. J., & Han, S. H. (2021). Understanding student acceptance of online learning systems in higher education: Application of social psychology theories with consideration of user innovativeness. Sustainability, 13(2), Article 896. https://doi.org/10.3390/su13020896
Kim, J., & Lee, K. S. S. (2022). Conceptual model to predict Filipino teachers’ adoption of ICT-based instruction in class: Using the UTAUT model. Asia Pacific Journal of Education, 42(4), 699-713. https://doi.org/10.1080/02188791.2020.1776213
Lin, J. W., & Lin, H. C. K. (2019). User acceptance in a Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) environment with Social Network Awareness (SNA) support. Australasian Journal of Educational Technology, 35(1), 100-115. https://doi.org/10.14742/ajet.3395
Liu, L., Kasuma, S. A. A., & Lah, S. C. (2023). The impact of mobile resources on enhancing lifelong learning among Chinese undergraduate EFL students: A gender-based exploration. International Journal of Virtual and Personal Learning Environments (IJVPLE), 13(1), 1-18. https://doi.org/10.4018/IJVPLE.331081
Ma, M., Chen, J., Zheng, P., & Wu, Y. (2022). Factors affecting EFL teachers’ affordance transfer of ICT resources in China. Interactive Learning Environments, 30(6), 1044-1059. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1709210
Nguyen., T. H., & Chu, P. Q. (2021). Estimating university students’ acceptance of technological tools for studying English through the UTAUT model. International Journal of TESOL & Education, 1(3), 209-234.
Rahaman, E. U., Mahmud, I., Himel, R., Begum, A., & Jahan, N. (2022). Mathematical modelling of teachers’ intention to participate in online training during Covid-19 lockdown: Evidence from emerging economy. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 17(12), 170-183. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i12.30465
Rehman, S. U., Bhatti, A., Mohamed, R., & Ayoup, H. (2019). The moderating role of trust and commitment between consumer purchase intention and online shopping behavior in the context of Pakistan. Journal of Global Entrepreneurship Research, 9(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s40497-019-0166-2
Shadiev, R., Liu, T., & Hwang, W. Y. (2020). Review of research on mobile‐assisted language learning in familiar, authentic environments. British Journal of Educational Technology, 51(3), 709-720. https://doi.org/10.1111/bjet.12839
Shah, S. N. A., Khan, A. U., Khan, B. U., Khan, T., & Xuehe, Z. (2021). Framework for teachers’ acceptance of information and communication technology in Pakistan: Application of the extended UTAUT model. Journal of Public Affairs, 21(1), e2090. https://doi.org/10.1002/pa.2090
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly: Management Information Systems, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 36(1), 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
Vu, H. N. (2020). Understanding higher education learners’ acceptance and use of mobile devices for language learning: A Rasch-based path modeling approach. Computers & Education, 146, Article 103761. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103761
Wu, T. (2023). An integrated model to assess EFL learners’ online learning behaviour. International Journal of Technology-Enhanced Education (IJTEE), 2(1), 1-17. https://doi.org/10.4018/IJTEE.323453
Xu, X. L., Shen, W. Q., Islam, A. A., Shen, J. Y., & Gu, X. Q. (2023). Modeling Chinese teachers’ behavioral intention to use recording studios in primary schools. Interactive Learning Environments, 31(7), 4182-4199. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1955713
Yan, Z., & Brown, G. T. (2021). Assessment for learning in the Hong Kong assessment reform: A case of policy borrowing. Studies in Educational Evaluation, 68, Article 100985. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2021.100985
Yao, Y., Wang, P., Jiang, Y., Li, Q., & Li, Y. (2022). Innovative online learning strategies for the successful construction of student self-awareness during the Covid-19 pandemic: Merging TAM with TPB. Journal of Innovation & Knowledge, 7(4), Article 100252. https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100252
Yu, Z. (2019). Gender differences in cognitive loads, attitudes, and academic achievements in mobile English learning. International Journal of Distance Education Technologies (IJDET), 17(4), 21-35. https://doi.org/10.4018/IJDET.2019100102
Zou, B., Yan, X., & Li, H. (2020). Students’ perspectives on using online sources and apps for EFL learning in the mobile-assisted language learning context. In Language learning and literacy: Breakthroughs in research and practice (pp. 515-531). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-9618-9.ch027
Tải xuống
Ngày nộp: 14-05-2025Ngày duyệt đăng: 31-07-2025Ngày xuất bản: 07-09-2025Thống kê truy cập
Trang tóm tắt: 547 PDF: 40Cách trích dẫn
Nguyễn, T. T., & Phan, T. N. T. (2025). Các yếu tố ảnh hưởng và vai trò của giới tính trong hành vi sử dụng thiết bị di động để học tiếng Anh của sinh viên tại các trường Đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KHOA HỌC XÃ HỘI, 21(1), 53–65. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.soci.vi.21.1.4391.2026Tải xuống trích dẫnGiấy phép
Bản quyền (c) 2026 Nguyễn Thành Tuân; Phan Thị Ngọc Thanh
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
- Phan Thị Ngọc Thanh thanh.ptn@ou.edu.vn