--

17 (1) 2022

Tác động của thái độ lo sợ dịch bệnh đến ý thức học tập trên nền tảng E-learning – Nghiên cứu trong tình hình lan tỏa của dịch bệnh SARS-COV-2


Tác giả - Nơi làm việc:
Vũ Quốc Thông - Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Vũ Quốc Thông - thong.vq@ou.edu.vn
Ngày nộp: 27-10-2021
Ngày duyệt đăng: 15-11-2021
Ngày xuất bản: 28-01-2022

Tóm tắt
Bài nghiên cứu này nhằm mục tiêu khám phá mối quan hệ giữa Thái độ lo sợ dịch bệnh với Ý thức học tập bằng nền tảng E-learning. Tác giả thiết kế và triển khai nghiên cứu bằng việc thực hiện khảo sát trực tuyến để đánh giá các yếu tố tâm lý tác động đến lựa chọn công nghệ E-learning từ nhóm đối tượng người học. Về kỹ thuật phân tích định lượng, tác giả bài viết áp dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá và mô hình cấu trúc tuyến tính được thực hiện với thao tác xử lý hơn mẫu 300 quan sát chính thức thông qua ứng dụng phần mềm phân tích thông kê SPSS và AMOS để xử lý dữ liệu. Các kỹ thuật phân tích bao gồm đánh giá độ tin cậy và giá trị thang đo, mối quan hệ giữa các giả thuyết nghiên cứu thông qua Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và mô hình SEM. Kết quả của nghiên cứu này cho thấy có tồn tại mối quan hệ giữa Thái độ lo sợ dịch bệnh SARS-COV-2 với Ý thức học tập trên nền tảng E-learning của người học. Nghiên cứu thực nghiệm có giá trị khám phá về tác động của Thái độ đối với rủi ro dịch bệnh; đó là sự lan tỏa của dịch SARS-COV-2 trong cộng đồng đến Ý thức lựa chọn học tập bằng nền tảng E-learning. Khám phá của nghiên cứu nhằm bổ sung cho các kết quả nghiên cứu đã qua, đa phần nhằm vào việc đánh giá thái độ chung đối với Ý thức chọn học qua nền tảng E-learning từ phía người học.

Từ khóa
dịch bệnh SARS-COV-2; E-learning; mô hình cấu trúc tuyến tính; thái độ lo sợ; ý thức học tập

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Vu, T. Q. (2022). Tác động của thái độ lo sợ dịch bệnh đến ý thức học tập trên nền tảng E-learning – Nghiên cứu trong tình hình lan tỏa của dịch bệnh SARS-COV-2 [The impact of epidemic fear toward E-learning intention – Research in the context of SARS-COV-2 pandemic]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Khoa học Xã hội, 17(1), 5-20. doi:10.46223/HCMCOUJS.soci.vi.17.1.2082.2022


Tài liệu tham khảo

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(1), 179-211.


Ajzen, I. (2002). Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior 1. Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683.


Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equat ion modeling in pract ice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.


Bandura, A. (1986). The explanatory and pedcitive scope of self-efficacy theory. Journal of Social and Clinical Psychology, 4(3), 359-373.


Concannon, F., Flynn, A., & Campbell, M. (2005). What campus-based students think about the quality and benefits of E-learning. British Journal of Educational Technology, 36(3),
501-512.


Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.


Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: System characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.


DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research Journal, 3(1), 60-95.


DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2002). Information systems success revisited. In Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 2966-2976). Big Island, HI: IEEE.


DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.


Elbeck, M., & Tirtiroglu, E. (2008). Qualifying purchase intentions using queueing theory. Journal of Applied Quantitative Methods, 3(2), 167-178.


Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.


Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.


Gia My (2019). Cần sớm thúc đẩy đào tạo trực tuyến tại Việt Nam [The need to promote online training in Vietnam soon]. Truy cập ngày 30/08/2021 tại http://tphcm.chinhphu.vn/can-som-thuc-day-dao-tao-truc-tuyen-tai-viet-nam


Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006).  Multivariate data analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin B. J., & Anderson R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th International ed.). Harlow, UK: Pearson Education Limited.


Howard, J. A., & Sheth, J. N. (1969). Theory of buyer behavior. New York, NY: Wiley and Sons Publisher.


Ji, Z., Yang, Z., Liu, Z., &Yu, C. (2019). Investigating users’ continued usage intentions of online learning applications. Information System Journal, 10(1), 198-203.


Kanwal, F., & Rehman, M. (2017). Factors affecting E-learning adoption in developing countries - Empirical evidence from Pakistan’s higher education sector. Journal of Management Information Systems, 5(4), 56-63.


MacKenzie, D. I., & Royle, J. A. (2005). Designing occupancy studies: General advice and allocating survey effort. Journal of Applied Ecology, 42(3), 1105-1114.


Minh Giang (2019). Sẽ sớm ban hành quy chế đào tạo trực tuyến [Online training regulations will be issued soon]. Hanoi, Vietnam: NXB Giáo dục Việt Nam.


Muthén, B., & Kaplan, D. (1985). A comparison of some methodologies for the factor analysis of nonnormal Likert variables. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38(2), 171-180.


Nguyen, T. D., & Nguyen, T. T. M. (2013). Nghiên cứu khoa học - Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM [Sciencetific Research - inear structural modeling application]. Hanoi, Vietnam: NXB Lao động.


Park, S. Y. (2009). An analysis of the technology acceptance model in understanding university students’ behavioral intention to use E-learning. Journal of Educational Technology and Society, 12(3), 150-162.


Pituch, K. A., & Lee, Y. K. (2006). The influence of system characteristics on E-learning use. Computers and Education Journal, 47(1), 222-244.


Roberts, T. S. (2004). Online collaborative learning: Theory and practice. Hershey, PA: Information Science Publishing.


Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: Wiley and Sons Publisher.


Taylor, J. W. (1974). The role of risk in consumer behavior. Journal of Marketing, 38(2), 54-60.


Tổng cục giáo dục nghề nghiệp. (2020). Những quy định về Đào tạo trực tuyến trong Giáo dục nghề nghiệp [Regulations on online training in vocational education]. Truy cập ngày 30/08/2021 tại http://daotaocq.gdnn.gov.vn


Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences Journal, 39(2), 130-142.


Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.