Một nghiên cứu so sánh các không gian màu cho nhận dạng hình ảnh đám mây dựa trên đặc trưng LBP và đặc trưng LTP

Các tác giả

  • Dương Thị Hồng Hà
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Lâm Trần Tuấn Dzi
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.proc.vi.17.2.2469.2022

Từ khóa:

hình ảnh đám mây trên mặt đất; LBP-LTP; nhận dạng hình ảnh đám mây; nhận dạng pattern; phân loại đám mây; tích hợp dữ liệu

Tóm tắt

Bài toán phân loại sử dụng mô tả texture được áp dụng rộng rãi trong việc nhận dạng hình ảnh đám mây trên mặt đất do hiệu quả của nó. Phương pháp Local Binary Pattern (LBP) và các biến thể của LBP thường được sử dụng để nghiên cứu trong việc biểu diễn hình ảnh đám mây. Sự lựa chọn không gian màu thích hợp có thể nâng cao hiệu suất của hệ thống nhận dạng cho nhiều ứng dụng. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một nghiên cứu so sánh để chọn không gian ứng viên tốt nhất để mã hóa hình ảnh đám mây bằng cách hợp nhất nhiều phương pháp mô tả texture. Phương pháp đề xuất được đánh giá trên cơ sở dữ liệu SWIMCAT (Singapore Whole-sky IMaging CATegories database).

Tài liệu tham khảo

Bianconi, F., Bello, R., Fernández, A., & González, E. (2015). On comparing colour spaces from a performance perspective: Application to automated classification of polished natural stones. In V., Murino, E., Puppo, D., Sona, M., Cristani & C. Sansone (Eds.), Lecture notes in computer science (Vol. 9281). doi:10.1007/978-3-319-23222-5_9

Cheng, H.-Y., & Yu, C.-C. (2015). Block-based cloud classification with statistical features and distribution of local texture features. Atmospheric Measurement Techniques, 8(3), 1173-1182. doi:10.5194/amt-8-1173-2015

Dev, S., Lee, Y. H., & Winkler, S. (2015). Categorization of cloud image patches using an improved texton-based approach. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 422-426. doi:10.1109/ICIP.2015.7350833

Dev, S., Savoy, F. M., Lee, Y. H., & Winkler, S. (2014). WAHRSIS: A low-cost high-resolution whole sky imager with near-infrared capabilities. In Infrared imaging systems: Design, analysis, modeling, and testing XXV (Vol. 9071, pp. 510-519). doi:10.1117/12.2052982

Dev, S., Savoy, F. M., Lee, Y. H., & Winkler, S. (2015). Design of low-cost, compact and weather-proof whole sky imagers for high-dynamic-range captures. 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 5359-5362. doi:10.1109/IGARSS.2015.7327046

Tải xuống

Ngày nộp: 20-09-2022
Ngày duyệt đăng: 08-10-2022
Ngày xuất bản: 01-11-2022

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 327
PDF: 303

Cách trích dẫn

Hà, D. T. H., & Dzi, L. T. T. (2022). Một nghiên cứu so sánh các không gian màu cho nhận dạng hình ảnh đám mây dựa trên đặc trưng LBP và đặc trưng LTP. PROCEEDINGS, 17(2), 123–131. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.proc.vi.17.2.2469.2022

Giấy phép

Bản quyền (c) 2022 Dương Thị Hồng Hà; Lâm Trần Tuấn Dzi

Giấy phép Creative Commons

Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .