--

16 (1) 2021

Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản


Tác giả - Nơi làm việc:
Hứa Phước Lương - Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh; Công ty cổ phần cơ khí xây dựng thương mại & dịch vụ Ánh Dương , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Hứa Phước Lương - huaphuocluong@gmail.com
Ngày nộp: 28-04-2021
Ngày duyệt đăng: 28-04-2021
Ngày xuất bản: 28-04-2021

Tóm tắt
Nội dung bài viết này tìm hiểu, phân tích về việc dữ liệu lớn sẽ tác động đến việc mua, bán và phát triển bất động sản như thế nào; phân tích những tiêu chí – khó khăn – hạn chế khi lấy dữ liệu trong bất động sàn; một số khảo sát về ứng dụng của dữ liệu lớn trong doanh nghiệp bất động sản trên thế giới. Từ đó đưa ra những đề xuất và giải pháp cho việc sử dụng kết hợp giữa Dữ liệu lớn (Big Data) - Trí tuệ nhân tạp (AI) - Internet vạn vật (IOT) cho ngành bất động sản tại Việt Nam.

Từ khóa
dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo (AI), internet vạn vật (IOT), công nghệ thông tin (CNTT)

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Bài nghiên cứu của Danyang Dua, Aihua Lia*, Lingling Zhangb.


Central University of Finance and Economics, Xueyuan South Road 39, Haidian District, Beijing,100081, China Management School. University of Chinese Academy of Sciences, Kexueyuan South Road 6, Haidian District, Beijing, 100080, China.


Cách thu thập data khách hàng bất động sản hiệu quả thời đại 4.0. (n.d.). Retrieved October 10, 2019, from https://landsoft.com.vn/cach-thu-thap-data-khach-hang-bat-dong-san-hieu-qua-thoi-4-0/


Dữ liệu lớn: Chìa khóa giúp nhà đầu tư địa ốc ra quyết định chính xác. (2019). Retrieved May 6, 2019, from https://vneconomy.vn/du-lieu-lon-chia-khoa-giup-nha-dau-tu-dia-oc-ra-quyet-dinh-chinh-xac-20190505220030794.htm


Giải pháp nghiên cứu thị trường. (n.d.). Retrieved October 11, 2019, from https://research.batdongsan.com.vn/giaiphap-nghiencuu-thitruongBDS/index.aspx


Juan, Y. (2013). The precise marketing based on big data in the real estate enterprises. Market Weekly, 9, 66-67.


Li, G., & Xueqi, C. (2012). Research status and scientific thinking of big data. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 27(6), 647-657.


Lohr, S. (2012). The age of big data. Retrieved October 12, 2019, from http://euler.mat.ufrgs.br/~viali/estatistica/estatistica/relacionados/08_Big%20Data%20Impact%20in%20the%20World.pdf


Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Byers, A. H. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Retrieved October 13, 2019, from https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation#


Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2014). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. American Journal of Epidemiology, 179(9), 1143-1144.


Quốc hội. (2013a). Hiến pháp nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam [Constitution of the Socialist Republic of Vietnam]. Retrieved October 14, 2019, from https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Bo-may-hanh-chinh/Hien-phap-nam-2013-215627.aspx


Quốc hội. (2013b). Luật Đất đai [Land Law]. Retrieved October 15, 2019, from https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Bat-dong-san/Luat-dat-dai-2013-215836.aspx


Quốc hội. (2014). Luật Kinh doanh bất động sản [Law on real estate business]. Retrieved October 16, 2019, from https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Thuong-mai/Luat-Kinh-doanh-bat-dong-san-2014-259722.aspx


Recognize the big data, the transition of realty companies needs soft power. (2013). Retrieved from http://house.china.com.cn/chongqing/view/688439.htm


Siwei, C. (2009). The fundamentals and research methods of fictitious economy. Management Review, 21(1), 3-18.


Sonka, S. (2014). Big data and the Ag sector: More than lots of numbers. International Food and Agribusiness Management Review, 17(1), 1-20.


The age of big data in real estate, hard to save the sunset industry. (2013). Retrieved October 17, 2019, from http://news.nb.soufun.com/2013-07-16/10532468_all.html


Williams, D. (2020). How big data will impact real estate buying, selling and developing. Retrieved October 18, 2019, from https://www.mansionglobal.com/articles/how-big-data-will-impact-real-estate-buying-selling-and-developing-210771


Wu, L., & Brynjolfsson, E. (2013). The future of prediction: How Google searches foreshadow housing prices and sales. In A. Goldfarb, S. M. Greenstein & C. E. Tucker (Eds), Economic analysis of the digital economy (pp. 89-118). Chicago, US: University of Chicago Press.


Xishang, W. (2013). The Statement of Vanke: Not the crown, green transformation for the first-mover advantage. Stock Market Trend Analysis Weekly, 13(18).



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.