Ý định mua lặp lại nhà cung cấp thiết bị phòng cháy chữa cháy của khách hàng tổ chức tại Việt Nam Tác giả - Nơi làm việc: Cao Minh Trí - Trường đại học Mở thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam Bùi Thị Ngọc Bé - Học viên MBA Trường Đại học Mở TP.HCM , Việt Nam Tác giả liên hệ, Email: Cao Minh Trí - tri.cm@ou.edu.vn DOI:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.16.3.970.2021 Ngày nộp: 12-09-2020 Ngày duyệt đăng: 20-11-2020 Ngày xuất bản: 07-07-2021

Tóm tắt

Với mục tiêu xác định các nhân tố cùng mức độ ảnh hưởng đến ý định mua lặp lại nhà cung cấp thiết bị phòng cháy chữa cháy của khách hàng tổ chức tại Việt Nam, và đề xuất một số hàm ý quản trị giúp các nhà cung cấp gia tăng ý định mua lặp lại từ khách hàng, nghiên cứu được thực hiện trong năm 2020 thông qua ba giai đoạn: hai giai đoạn nghiên cứu định tính (thảo luận trực tiếp với nhóm 07 chuyên gia tại Thành phố Hồ Chí Minh và 05 chuyên gia tại Thành phố Hà Nội), một giai đoạn nghiên cứu định lượng (cỡ mẫu là 619 khách hàng tổ chức trên toàn Việt Nam). Kết quả là các nhân tố Nhận thức về giá, Mối quan hệ, Chất lượng sản phẩm và Dịch vụ cung cấp tác động theo thứ tự giảm dần đến Ý định mua lặp lại thông qua nhân tố trung gian trực tiếp là Sự hài lòng và gián tiếp là Niềm tin. Hai nhân tố tác động trực tiếp đến Ý định mua lặp lại là Thói quen và Niềm tin; trong đó, Thói quen tác động mạnh hơn và là biến điều tiết có ảnh hưởng tiêu cực đối với sự tác động của Niềm tin đến Ý định mua lặp lại, tương đồng với các nghiên cứu của Chiu, Hsu, Lai, và Chang (2012) và Hsu, Chang, và Chuang (2015). Dựa vào đó, các nhà cung cấp được khuyến nghị các hàm ý cải thiện dịch vụ cung cấp, nâng cao chất lượng sản phẩm, niềm tin và mối quan hệ để có được nhiều có hội gia tăng ý định mua lặp lại từ khách hàng tổ chức. Tại Việt Nam, các đề tài về ý định mua lặp lại đa số là nghiên cứu về sản phẩm, chưa có đề tài nào nghiên cứu về ý định mua lặp lại tại nhà cung cấp cũ trong lĩnh vực B2B. Vì thế, kết quả nghiên cứu này góp phần bổ sung cơ sở lý luận của đối tượng và phạm vi nghiên cứu trên. Nghiên cứu cũng đóng góp một phương pháp mới ở Việt Nam về xử lý biến điều tiết (phân tích đa nhóm kết hợp MSEM) và biến trung gian (phân tích nhiều mô hình hồi qui bội đơn lẻ kết hợp Bootstrapping).