Xây dựng mô hình dự báo lợi nhuận của công ty bất động sản bằng System Dynamics

Các tác giả

  • Nguyễn Hoài Nghĩa
    Trường Đại học Mở TP.HCM., Việt Nam
  • Lưu Trường Văn
    Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc Gia TP.HCM., Việt Nam

Từ khóa:

hệ thống động; lợi nhuận; sơ đồ nhân quả; yếu tố ảnh hưởng

Tóm tắt

Dự báo lợi nhuận của các dự án bất động sản là một việc làm tương đối khó khăn do ảnh hưởng của nhiều yếu tố và mối quan hệ tác động qua lại của chúng. Nghiên cứu này đã tiến hành xác định các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của dự án bất động sản thông qua khảo sát các đối tượng có kinh nghiệm đang hoạt động trong lĩnh vực xây dựng đặc biệt là các dự án bất động sản. Sau khi tiến hành phân tích thống kê, 19 nhân tố đã được xác định là có ảnh hưởng đến lợi nhuận của các công ty bất động sản. Từ các nhân tố này, mô hình hệ thống động (System Dynamics) đã được áp dụng để xây dựng sơ đồ nhân quả thể hiện tác động qua lại giữa các yếu tố với nhau và tác động đến lợi nhuận. Việc xây dựng sơ đồ nhân quả nhằm thiết lập sự ảnh hưởng tác động qua lại giữa các yếu tố là cơ sở để phát triển mô hình định lượng giúp việc đánh giá và dự báo lợi nhuận của doanh nghiệp bất động sản một cách chính xác và đáng tin cậy hơn.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Atefi, Y., Minooei, F., & Dargahi, R. (2010). Housing Affordability: A study of real estate market in Iran. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2010/proceed/papers/P1115.pdf.

Barlas, Y. (2007). Modeling of Real Estate Price Oscillations in Istanbul. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2007/proceed/papers/BARLA342.pdf.

Eskinasi, M. (2011). Houdini: a system dynamics model for housing market reforms. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2011/proceed/papers/P1101.pdf.

Garcia, J. M. (2006). Theory and Practical Exercises of System Dynamics. Barcelona: J.M. García.

Ho, Y.F., Wang, H.L., & Liu, C.C. (2012). System dynamics and Genetic artificial neural network models for the monitoring and early warning of urban housing market. Retrieved from System Dynamics Society website: www.systemdynamics.org/conferences/2012/proceed/papers/P1234.pdf.

Tải xuống

Ngày nộp: 13-08-2020
Ngày duyệt đăng: 13-08-2020
Ngày xuất bản: 17-08-2020

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 817
PDF: 767

Cách trích dẫn

Nghĩa, N. H., & Văn, L. T. (2020). Xây dựng mô hình dự báo lợi nhuận của công ty bất động sản bằng System Dynamics. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH, 10(3), 28–37. Truy vấn từ https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/econ-vi/article/view/764