--

10 (3) 2015

Xây dựng mô hình dự báo lợi nhuận của công ty bất động sản bằng System Dynamics


Tác giả - Nơi làm việc:
Nguyễn Hoài Nghĩa - Trường Đại học Mở TP.HCM. , Việt Nam
Lưu Trường Văn - Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc Gia TP.HCM. , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Nguyễn Hoài Nghĩa - kim.npt@ou.edu.vn

Tóm tắt
Dự báo lợi nhuận của các dự án bất động sản là một việc làm tương đối khó khăn do ảnh hưởng của nhiều yếu tố và mối quan hệ tác động qua lại của chúng. Nghiên cứu này đã tiến hành xác định các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của dự án bất động sản thông qua khảo sát các đối tượng có kinh nghiệm đang hoạt động trong lĩnh vực xây dựng đặc biệt là các dự án bất động sản. Sau khi tiến hành phân tích thống kê, 19 nhân tố đã được xác định là có ảnh hưởng đến lợi nhuận của các công ty bất động sản. Từ các nhân tố này, mô hình hệ thống động (System Dynamics) đã được áp dụng để xây dựng sơ đồ nhân quả thể hiện tác động qua lại giữa các yếu tố với nhau và tác động đến lợi nhuận. Việc xây dựng sơ đồ nhân quả nhằm thiết lập sự ảnh hưởng tác động qua lại giữa các yếu tố là cơ sở để phát triển mô hình định lượng giúp việc đánh giá và dự báo lợi nhuận của doanh nghiệp bất động sản một cách chính xác và đáng tin cậy hơn.

Từ khóa
hệ thống động; lợi nhuận; sơ đồ nhân quả; yếu tố ảnh hưởng

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Atefi, Y., Minooei, F., & Dargahi, R. (2010). Housing Affordability: A study of real estate market in Iran. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2010/proceed/papers/P1115.pdf.


Barlas, Y. (2007). Modeling of Real Estate Price Oscillations in Istanbul. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2007/proceed/papers/BARLA342.pdf.


Eskinasi, M. (2011). Houdini: a system dynamics model for housing market reforms. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2011/proceed/papers/P1101.pdf.


Garcia, J. M. (2006). Theory and Practical Exercises of System Dynamics. Barcelona: J.M. García.


Ho, Y.F., Wang, H.L., & Liu, C.C. (2012). System dynamics and Genetic artificial neural network models for the monitoring and early warning of urban housing market. Retrieved from System Dynamics Society website: www.systemdynamics.org/conferences/2012/proceed/papers/P1234.pdf.


Ho, Y.F., Wang, H.L., & Liu, C.C. (2010). Dynamics Model of Housing Market Surveillance System for Taichung City. Retrieved from System Dynamics Society website: www.systemdynamics.org/conferences/2010/proceed/papers/P1192.pdf.


Hwang, S., Park, M., & Lee, H.S. (2009). Korean real estate market mechanisms and deregulation of mortgage loans: qualitative analysis. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2009/proceed/papers/P1174.pdf.


Chen, J. (2005). Modeling Shanghai real estate market – dynamic insight into the sustaining house price growth. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2005/proceed/papers/CHEN102.pdf.


Lê, H.L., & Phạm, H.A. (2012). Ứng dụng hệ thống động xây dựng mô hình dự báo chỉ số giá xây dựng công trình dân dụng tại Thành phố Hồ Chí Minh, Luận văn thạc sĩ, Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh.


Lưu, T.V., & Nguyễn, Q.T. (2011). Ứng dụng system dynamics trong dự báo lợi nhuận của dự án bất động sản tại Thành phố Hồ Chí Minh. Luận văn thạc sĩ, Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh.


Lưu, T.V., & Võ, M.H. (2012). Ứng dụng system dynamics trong dự báo và phân tích chi phí xây dựng nhà thép tiền chế. Luận văn thạc sĩ, Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh, 2012.


Mashayekhi, A. N., Ghili, S., & Pourhabib, A. (2009). Real Estate Cycles: a theory based on stock-flow structure of durable goods markets. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2009/proceed/papers/P1243.pdf.


Rafferty, M., & Farshchi, M. (2009). A Simulation Modelling of Property Markets: A Case of the UK Housing Market . Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2009/proceed/papers/P1141.pdf.


Mukerji, P., & Saeed, K. (2011). Likely causes of the US housing market crisis – a system dynamics investigation. Retrieved from System Dynamics Society website: http://www.systemdynamics.org/conferences/2011/proceed/papers/P1419.pdf.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.