--

9 (1) 2014

Mô hình toán thiết kế chuỗi cung ứng: Xem xét công suất vận hành của các đơn vị kinh doanh


Tác giả - Nơi làm việc:
Đường Võ Hùng - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc Gia TP.HCM , Việt Nam
Bùi Nguyên Hùng - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc Gia TP.HCM , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Đường Võ Hùng - kim.npt@ou.edu.vn

Tóm tắt
Trong nghiên cứu này, chúng tôi xây dựng mô hình thiết kế chuỗi cung ứng đơn sản phẩm, theo thời gian, trong đó các nhà máy sản xuất và các tổng kho được quyết định mở hay không tại những vị trí lựa chọn trước. Với mỗi đơn vị kinh doanh được mở chúng ta sẽ kiểm soát công suất vận hành. Nếu đơn vị kinh doanh nào vận hành dưới mức yêu cầu thì đơn vị đó phải trả chi phí (chi phí phạt), và chi phí này sẽ làm gia tăng tổng chi của hàm mục tiêu. Nếu nhu cầu có xu hướng giảm hoặc thay đổi thì tổng phí sẽ tăng do phí đầu tư và phí vận hành tăng. Thông tin này sẽ giúp các nhà đầu tư và nhà quản lý đánh giá hiệu quả vận hành của chuỗi cung ứng của họ hoặc có thể xem xét chính sách thuê ngoài. Mô hình được xây dựng theo bài toán quy hoạch nguyên hỗn hợp, trong đó hàm mục tiêu là cực tiểu tổng phí bao gồm phí vận chuyển, phí tồn kho, phí đầu tư các đơn vị kinh doanh và chi phí vận hành dưới mức vận hành cho phép. Dựa trên cấu trúc của mô hình, chúng tôi phải đưa thêm một số ràng buộc phụ trước khi áp dụng giải thuật Lagrange để giải. Kết quả tính toán và giải thuật của đề nghị của mô hình được so sánh với lời giải tối ưu từ phần mềm LINGO.

Từ khóa
chuỗi cung ứng; công suất vận hành; quy hoạch nguyên hỗn hợp; giải thuật Lagrange; thiết kế mạng.

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Amiri A (2006). Designing a distribution network in a supply chain system: formulation and efficient solution procedure. European journal of perational research 171(2):567-576.


Bilgen B and Ozkarahan I (2007) A mixed-integer linear programming model for bulk grain blending and shipping. International journal of production economics 107(2):555-571.


Blackhurst J, Wu T, and O’Grady P (2005). PCDM: a decision support modeling methodology for supply chain, product and process design decisions. Journal of operations management 23(3-4):325-343.


Chan F T S, and Qi H J (2003). An innovative performance measurement method for supply chain management. Supply chain management: an international journal 8(3):209-223.


Chan F T S, Qi H J, Chan H K, Lau H C W, and Ip R W L (2003). A conceptual model of performance measurement for supply chains. Management decision 41(7):635-642.


Das, Kanchan (2011). A quality integrated strategic level global supply chain model. International journal of production research 49 (1):5-31.


Dondo R, Mendes C A, and Cerda J (2011). The multi-echelon vehicle routing problem with cross docking in supply chain management. Computers and chemical engineering 35(12):3002-3024.


Eksioglu S D, Romeijn H E, and Pardalos P M (2006). Cross-facility management of production and transportation planning problem. Computers and operations research 33(11):3231-3251.


Fisher ML (1981). The Lagrangian relaxation method for solving integer programming problems. Management science 27(1):1-18.


Geoffrion A M, and Graves G W (1974). Multi-commodity distribution system design by Benders decomposition. Management science 20(5):822-44.


Hinojosa Y, Kalcsics J, Nickel S, Puerto J, and Velten S (2008). Dynamic supply chain design with inventory. Computers & operations research 35(2):373-391.


Hinojosa Y, Puerto J, and Fernandez F R (2000). A multi-period two-echelon multi-commodity capacitated plant location problem. European journal of operations research 123(2):271-291.


Huỳnh Thị Phương Lan, Đường Võ Hùng, Nguyễn Thị Hồng Đăng (2013). Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của chuỗi cung ứng. Tạp chí Khoa học 3(31): 37–51.


Lee, Jeong-Hun, Moon, II-Kyeong, and Park, Jong-Heung, (2010). Multi-level supply chian network design with routing. International Journal of production research 48(13), 3957-3976.


Mazzola J B, and Neebe A W (1999). Lagrangian-relaxation-based solution procedures for multi-product capacitated facility location problem with choice of facility type. European journal of operational research 115(2):285-299.


Melachrinoudis E, and Min H (2007). Redesign a warehouse network. European journal of operational research 176(1):210-229.


Pirkul H, and Jayaraman V (1998). A multi-commodity, multi-plant, capacitated facility location problem: formulation and efficient heuristic solution. Computers and operations research 25(10):869-878.


Rezaei J, and Davoodi M (2008). A deterministic, multi-item inventory model with supplier selection and imperfect quality. Applied mathematical modeling 32(10):2106-2116.


Simchi-Levi D, Kaminsky P, and Simchi-Levi E (2000). Designing and managing the supply chain: concepts, strategies, and cases studies. McGraw-Hill.


Stadtler H (2005). Supply chain management and advanced planning-basics, overview and challenges. European journal of operational research 163(3):575-588.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.