--

10 (3) 2015

Chiến lược cấp hàng trực tiếp và thuê ngoài trong phát triển hệ thống cung ứng: tiết giảm rủi ro đầu tư


Tác giả - Nơi làm việc:
Đường Võ Hùng - Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc Gia TP.HCM , Việt Nam
Bùi Nguyên Hùng - Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc Gia TP.HCM , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Đường Võ Hùng - dvhung@hcmut.edu.vn

Tóm tắt
Trong nghiên cứu này, chúng tôi phát triển tiếp và mở rộng những mô hình trước đây, đặc biệt là mô hình của Đường và Bùi (2014). Để làm được điều này, chúng tôi đã phát triển thành công mô hình toán để xây dựng hệ thống cung ứng, trong đó việc cấp hàng trực tiếp cũng như mua hàng từ bên ngoài hệ thống đã được xem xét. Mô hình này cho phép các nhà quản lý và đầu tư có thể mở vừa đủ nguồn lực (nhà máy và các tổng kho) để đáp ứng nhu cầu, tiết giảm chi phí đầu tư, tiết giảm rủi ro đầu tư, đặc biệt khi nhu cầu có xu hướng giảm sẽ gây ra lãng phí đầu tư nếu chúng ta mở quá nhiều nguồn lực. Để mô hình này thực hiện được, chúng tôi sử dụng khái niệm tổng kho giả để kết nối từ nhà máy đến các đại lý trong hệ thống, với giả thiết năng lực của tổng kho giả bằng trọng tải của xe tải tương ứng. Lợi thế của mô hình này là chúng ta có thể kiểm soát số lượng xe tải tại mỗi thời điểm trong hệ thống. Bên cạnh đó, nếu chúng ta thay các nhà máy trong hệ thống bằng những nhà cung cấp bên ngoài, khi đó hệ thống tương ứng với việc thuê ngoài, chiến lược rất phổ biến hiện nay. Đây cũng là điểm thành công của nghiên cứu này. Để kiểm chứng mô hình, chúng tôi so sánh lời giải của mô hình này với mô hình của Đường và Bùi (2014) với cùng tham số.

Từ khóa
Rủi ro đầu tư; cấp hàng trực tiếp; thuê ngoài; chuỗi cung ứng; quy hoạch nguyên hỗn hợp

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Amiri, A. (2006). Designing a distribution network in a supply chain system: formulation and efficient solution procedure, European Journal of Operational Research, 171(2), 567-576.


Arabani, A. B., and Farahani, R. Z. (2012). Facility location dynamics: an overview of classifications and applications. Computer and Industrial Engineering, 62(1), 408-420.


Atoei, F. B., Teimory, E., and Amiri, A. B. (2013). Designing reliable supply chain network with disruption risk. International Journal of Industrial Engineering Computations, 4(1), 111-126.


Baihaqi, I. and Sohal A. S. (2013). The impact of information sharing in supply chain on organizational performance: an empirical study, Production Planning and Control, 24(8-9), 743-758.


Bilgen, B. and Ozkarahan, I. (2007). “A mixed-integer linear programming model for bulk grain blending and shipping”, International Journal of Production Economics, 107(2), 555-571.


Đường, Võ Hùng, và Bùi, Nguyên Hùng (2014). A mathematical model for supply chain network design: facilities’ operational level consideration. Journal of Science, 1(34), 28-41.


Dondo, R., Mendes, C.A., and Cerda, J. (2011). “The multi-echelon vehicle routing problem with cross docking in supply chain management”, Computers and Chemical Engineering, 35(12), 3002-3024.


Eksioglu,S.D., Romeijn, H.E., and Pardalos, P.M. (2006). “Cross-facility management of production and transportation planning problem”, Computers and Operations Research, 33(11), 3231-3251.


Farahani, R. Z., Rezapour S., Drezner T., and Fallah S. (2014). Competitive supply chain network design: an overview of classifications, models, solution techniques and applications. Omega, 45, 92-118.


Fisher, M.L. (1981). “The Lagrangian relaxation method for solving integer programming problems”, Management Science, 27(1),1-18.


Geoffrion, A.M., and Graves, G.W. (1974). “Multi-commodity distribution system design by Benders decomposition”, Management Science, 20(5), 822-844.


Hinojosa, Y., Kalcsics, J., Nickel, S., Puerto, J., and Velten,S. (2008). “Dynamic supply chain design with inventory”, Computers & Operations Research, 35( 2), 373-391.


Hinojosa, Y., Puerto, J., and Fernandez,F.R. (2000). “A multi-period two-echelon multicommodity capacitated plant location problem”, European Journal of Operations Research, 123( 2), 271-291.


Klibi, W., Martel A., and Guitouni A. (2010). The design of robust value supply chian networks: A critical review. International Journal of Operational Research, 203(2), 283-293.


Lejeune, M.A., and Margot, F. (2008). Integer programming solution approach for inventoryproduction-distribution problems with direct shipments. International Transactions in Operational Research, 15(3), 259-281.


Lien, R.W., Iravani, S.M.R., and Smilowitz, K. (2011). An efficient and robust design for transshipment networks. Production and Operations Management, 20(5), 699-713.


Matinrad, N., Roghanian E., and Razi Z. (2013). Supply chain network optimization: A review of classification, models, solution techniques and futrure research. Uncertain Supply Chain Management, 1(1), 1-24


Mazzola, J.B., and Neebe, A.W. (1999). “Lagrangian-relaxation-based solution procedures for multi-product capacitated facility location problem with choice of facility type”, European Journal of Operational Research,115(2),285-299.


Melachrinoudis, E., and Min, H. (2007). “Redesign a warehouse network”, European Journal of Operational Research, 176(1),210-229.


Nagurney, A., Yu, M., and Qiang, Q. (2011). Supply chain network design for critical needs with outsourcing . Regional Science, 90(1), 123-142.


Nagurney, A., and Nagurney, L.S. (2012). Medical nuclear supply chain design: A tractable network model and computational approach. International Journal of Production Economics, 140(1), 865-874.


Pirkul, H., and Jayaraman, V. (1998). “A multi-commodity, multi-plant, capacitated facility location problem: formulation and efficient heuristic solution”, Computers and Operations Research, 25(10), 869-878.


Pishvaee, M.S., and Rabbani, M. (2011). A graph theoretic-based heuristic algorithm for responsive supply chain network design with direct and indirect shipment. Advances in Engineering Software, 42(3), 57-63.


Rezaei J., and Davoodi, M. (2008). “A deterministic, multi-item inventory model with supplier selection and imperfect quality”, Applied Mathematical Modeling, 32(10), 2106-2116.


Sarkis, J., Zhu Q., and Lai Kee-hung (2011). An organizational theoretic review of green supply chain management literature. International Journal of Production Economics, 130(1), 1-15.


Shankar, B.L., Basavarajappa S., Chen, J.C.H., and Kadadevaramath, R.S. (2013). Location and allocation decisions for multi-echolon supply chain network – A multi-objective evolutionary appraoch. Expert Systems with Applications, 40(2), 551-562.


Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., and Simchi-Levi, E. (2000). Designing and managing the supply chain: concepts, strategies, and cases studies, McGraw-Hill.


Stadtler, H. (2005). “Supply chain management and advanced planning - basics, overview and challenges”, European Journal of Operational Research,163(3), 575-588.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.