--

11 (3) 2016

Kiểm tra sức chịu đựng rủi ro tín dụng của hệ thống ngân hàng Việt Nam


Tác giả - Nơi làm việc:
Nguyễn Thị Mai Huyên - Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Lê Hồ An Châu - Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Lê Hồ An Châu - chaulha@buh.edu.vn

Tóm tắt
Bài viết này bàn về việc kiểm định sức chịu đựng rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam, sử dụng phương pháp kiểm tra vĩ mô (macro stress testing) dựa trên phân tích kịch bản. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự biến động của môi trường vĩ mô (thay đổi của GDP và lạm phát) có tác động đáng kể đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng, thể hiện qua thay đổi tỷ lệ nợ xấu. Trong hai năm 2015-2016, nếu nền kinh tế ở trạng thái bình thường như dự báo, các ngân hàng vẫn hoạt động tốt trước các tín hiệu của thị trường và không có ngân hàng nào có hệ số an toàn vốn (CAR) dưới mức quy định là 9%. Tuy nhiên, khi đặt các ngân hàng này vào trạng thái nền kinh tế bất lợi hoặc nợ xấu tăng cao, có từ 3-5/20 ngân hàng trong mẫu chịu ảnh hưởng tiêu cực của cú sốc về vốn làm cho hệ số CAR giảm xuống dưới mức 9%.

Từ khóa
Hệsốan toàn vốn; kiểm tra sức chịu đựng; rủi ro tín dụng; tác động vĩ mô.

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Amediku, S. (2006). Stress tests of the Ghanaian Banking Sector: A VAR Approach. Bank of Ghana Working Paper Series, No. 2, September.


Arellano, M. and S. Bond (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The review of economic studies, 58(2), 277-297.


Athanasoglou, P. P., et al. (2008). Bank-specific, industry-specific and macroeconomic determinants of bank profitability. Journal of international financial Markets, Institutions and Money, 18(2), 121-136.


Bernanke, B. S. (1981). Permanent income, liquidity, and expenditure on automobiles: evidence from panel data, National Bureau of Economic Research Cambridge, Mass., USA.


Dương Quốc Anh (2012). Phương pháp luận đánh giá sức chịu đựng của tổ chức tín dụng trước các cú sốc trên thị trường tài chính (Stress testing), Ngân hàng Nhà nước Việt Nam.


Figlewski, S., et al. (2012). Modeling the effect of macroeconomic factors on corporate default and credit rating transitions. International Review of Economics & Finance, 21(1), 87-105.


Gallego, S., et al. (2010). The impact of the global economic and financial crisis on Central Eastern and SouthEastern Europe (CESEE) and Latin America, Banco de Espa a.


Hoggarth, G., et al. (2005). Macro stress tests of UK banks. BIS papers 22, 392-408.


Jakubík, P. and C. Schmieder (2008). Stress testing credit risk: is the Czech Republic different from Germany? Czech National Bank, Working Papers (9).


Jesus, S. and J. Gabriel (2006). Credit cycles, credit risk, and prudential regulation.


Koopman, S. J. and A. Lucas (2005). Business and default cycles for credit risk. Journal of Applied Econometrics, 20(2), 311-323.


Louzis, D. P., et al. (2012). Macroeconomic and bank-specific determinants of non-performing loans in Greece: A comparative study of mortgage, business and consumer loan portfolios. Journal of Banking & Finance, 36(4), 1012-1027.


Minshkin S. Frederic & Eakins G. Stanley (2000). Financial Markets & Instituitions. Prentice Hall.


Schmieder, M. C., et al. (2011). Next Generation balance sheet stress testing, International Monetary Fund.


van den End, J. W., et al. (2006). Modelling scenario analysis and macro stress-testing, De Nederlandsche Bank.


Vazquez, F., et al. (2012). A macro stress test model of credit risk for the Brazilian banking sector. Journal of Financial Stability, 8(2), 69-83.


Virolainen, K. (2004). Macro stress testing with a macroeconomic credit risk model for Finland. Bank of Finland discussion paper, (18).




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.