Ảnh hưởng của khả năng Chatbot Artificial Intelligence (Chatbot AI) đến sự gắn kết của khách hàng trong dịch vụ trực tuyến

Các tác giả

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.8.5893.2026

Từ khóa:

chatbot AI; PLS-SEM; lý thuyết phản ứng xã hội; sự chân thực được nhận thức; sự gắn kết của khách hàng trực tuyến

Phân loại JEL:

M31; O33; L81; C38

Tóm tắt

Nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của khả năng hệ thống hội thoại tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Chatbot AI) đến sự gắn kết của khách hàng trong dịch vụ trực tuyến tại Việt Nam. Dựa trên lý thuyết phản ứng xã hội (SRT), nghiên cứu kiểm định mô hình gồm khả năng sử dụng, khả năng phản hồi, năng lực được nhận thức, sự chân thực được nhận thức và sự gắn kết của khách hàng. Dữ liệu từ 488 người dùng đã tương tác với Chatbot AI được phân tích bằng mô hình cấu trúc dựa trên bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM). Kết quả cho thấy khả năng sử dụng và khả năng phản hồi tác động tích cực đến năng lực được nhận thức; năng lực được nhận thức tác động tích cực đến sự chân thực được nhận thức và sự gắn kết của khách hàng; đồng thời sự chân thực được nhận thức thúc đẩy sự gắn kết của khách hàng. Kết quả gợi ý doanh nghiệp dịch vụ trực tuyến cần thiết kế Chatbot AI dễ sử dụng, phản hồi phù hợp và tạo cảm giác có năng lực, chân thực nhằm nâng cao sự gắn kết của khách hàng.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2021). AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. Electronic Markets, 31(2), 427-445. https://doi.org/10.1007/s12525-020-00414-7

Ashfaq, M., Yun, J., Yu, S., & Loureiro, S. M. C. (2020). I, Chatbot: Modeling the determinants of users’ satisfaction and continuance intention of AI-powered service agents. Telematics and Informatics, 54, Article 101473. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101473

Bộ Công Thương Việt Nam. (2025). Thương mại điện tử Việt Nam năm 2024: Những bước tiến và thách thức [Vietnam’s e-commerce in 2024: Progress and challenges]. https://moit.gov.vn/khoa-hoc-va-cong-nghe/thuong-mai-dien-tu-viet-nam-nam-2024-nhung-buoc-tien-va-thach-thuc.html

Chen, J.-S., Le, T. T. Y., & Florence, D. (2021). Usability and responsiveness of artificial intelligence chatbot on online customer experience in e-retailing. International Journal of Retail & Distribution Management, 49(11), 1512-1531. https://doi.org/10.1108/IJRDM-08-2020-0312

Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of partial least squares: Concepts, methods and applications (pp. 655-690). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-32827-8_29

Tải xuống

Ngày nộp: 12-05-2026
Ngày duyệt đăng: 19-06-2026
Ngày xuất bản: 04-09-2026

Thống kê

Trang tóm tắt: 273
PDF: 255

FWCI: ---

Cách trích dẫn

Nguyễn, T., & Lý, P. S. (2026). Ảnh hưởng của khả năng Chatbot Artificial Intelligence (Chatbot AI) đến sự gắn kết của khách hàng trong dịch vụ trực tuyến. Tạp Chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh Tế Và Quản trị Kinh Doanh, 21(8), 46–58. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.8.5893.2026

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.