--

13 (1) 2018

Ảnh hưởng của tin tức truyền thông đến dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty niêm yết tại Việt Nam


Tác giả - Nơi làm việc:
Trần Quang Thành Công - Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Quách Doanh Nghiệp - Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Trần Quang Thành Công - tranquangthanhcong@gmail.com

Tóm tắt
Bài nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá vai trò của tin tức từ các phương tiện truyền thông sẽ ảnh hưởng như thế nào đến việc dự báo tình trạng kiệt quệ tài chính ở các doanh nghiệp niêm yết ở Việt Nam. Chúng tôi đã xây dựng biến DIDC thể hiện “cường độ phản ánh kiệt quệ của văn bản” (distres intensity of default-corpus – DIDC), thông qua khai thác các từ khóa đặc trưng và sự kết hợp các yếu tố tỷ số tài chính, đặc điểm quản trị doanh nghiệp, kinh tế vĩ mô và tin tức truyền thông để xây dựng mô hình dự báo kiệt quệ tài chính. Kết quả chỉ ra rằng các biến thuộc nhóm DIDC có ảnh hưởng cùng chiều đến tình trạng kiệt quệ tài chính, trong đó biến DIDC thuần là biến có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất và có hiệu ứng dẫn dắt đối với nhóm biến tin tức truyền thông. Một kết quả khác đó là khi đưa các biến DIDC vào mô hình dự báo kiệt quệ, độ chính xác của mô hình đã tăng lên, điều này chứng minh tin tức truyền thông không chỉ có khả năng giải thích tình hình kiệt quệ tài chính mà còn có thể đưa vào mô hình dự báo kiệt quệ để giúp mô hình trở nên tối ưu hơn.

Từ khóa
cường độ phản ánh kiệt quệ của văn bản (Distres Intensity of Default-Corpus-DIDC); kiệt quệ tài chính; tin tức từ truyền thông

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609.


Altman, E. I. (2000). Predicting financial distress of companies: Revisiting the Z-score and ZETA models. Retrieved May 11, 2017, from https://www.semanticscholar.org/paper/Predicting-FinancialDistress-of-Companies-%3A-the-and-Altman/b6258e30c9f71c48e803929562b18c1185956f9d


Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-111.


Bhimani, A., Gulamhussen, M. A., & Lopes, S. D.-R. (2010). Accounting and non-accounting determinants of default: An analysis of privately-held firms. Journal of Accounting and Public Policy, 29(6), 517-532.


Cao, Z., Leng, F., Feroz, E. H., & Davalos, S. V. (2015). Corporate governance and default risk of firms cited in the SEC’s accounting and auditing enforcement releases. Review of Quantitative Finance and Accounting, 44(1), 113-138.


Demers, E. A., & Vega, C. (2014). Understanding the role of managerial optimism and uncertainty in the price formation process: Evidence from the textual content of earnings announcements. Retrieved May 12, 2017, from https://www.semanticscholar.org/paper/Understanding-The-Role-of-Managerial-Optimism-and-Demers-Vega/a258e3d6c5a4b5869e8399fa044682ac9862b64b


Engelberg, J. E., & Parsons, C. A. (2011). The causal impact of media in financial markets. The Journal of Finance, 66(1), 67-97.


Figlewski, S., Frydman, H., & Liang, W. (2006). Modeling the effect of macroeconomic factors on corporate default and credit rating transitions. International Review of Economics & Finance, 21(1), 87-105.


Johnson, S., Boone, P., Breach, A., & Friedman, E. (2000). Corporate governance in the Asian financial crisis. Journal of financial Economics, 58(1), 141-186.


Korobow, L., & Stuhr, D. (1985). Performance measurement of early warning models: Comments on West and other weakness/failure prediction models. Journal of Banking & Finance, 9(2), 267-273.


Lee, T. S., & Yeh, Y. H. (2004). Corporate governance and financial distress: Evidence from Taiwan. Corporate governance: An international review, 12(3), 378-388.


Lu, Y.-C., Wei, Y.-C., & Chang, T.-Y. (2015). The effects and applicability of financial media reports on corporate default ratings. International Review of Economics & Finance, 36, 69-87.


Martin, D. (1977). Early warning of bank failure: A logit regression approach. Journal of Banking & Finance, 1(3), 249-276.


Nguyen, T. T. H., & Nguyen, M. T. N. (2014). Sự truyền tải thông điệp của dữ liệu phi cấu trúc trong dự báo kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp Việt Nam [The transmission of the message of unstructured data in forecasting financial exhaustion of Vietnamese businesses]. Tạp chí Phát triển và hội nhập, 19(29), 19-27.


Prowse, S. (1998). Corporate governance: Emerging issues and lessons from east asia, responding to global financial crisis. Washington, DC: The World Bank.


Rajan, R., & Zingales, L. (1998). Which capitalism? Lessons from the East Asia crisis. Journal of Applied Corporate Finance, 11(3), 40-48.


Shumway, T. (2001). Forecasting bankruptcy more accurately: A simple hazard model. The Journal of Business, 74(1), 101-124.


Tetlock, P. C. (2007). Giving content to investor sentiment: The role of media in the stock market. The Journal of Finance, 62(3), 1139-1168.


Tetlock, P. C., Saar‐Tsechansky, M., & Macskassy, S. (2008). More than words: Quantifying language to measure firms’ fundamentals. The Journal of Finance, 63(3), 1437-1467.


Tinoco, M. H., & Wilson, N. (2013). Financial distress and bankruptcy prediction among listed companies using accounting, market and macroeconomic variables. International Review of Financial Analysis, 30, 394-419.


Yang, Y., & Pedersen, J. O. (1997). A comparative study on feature selection in text categorization. Retrieved May 12, 2017, from http://www.surdeanu.info/mihai/teaching/ista555-spring15/readings/yang97comparative.pdf



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.