--

13 (1) 2018

Đa dạng hóa và rủi ro ngân hàng: Nợ xấu và ổn định kém hiệu quả


Tác giả - Nơi làm việc:
Võ Đức Thọ - Ngân hàng TMCP Kiên Long – CN Sài Gòn , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Võ Đức Thọ - voductho2006@yahoo.com

Tóm tắt
Bài nghiên cứu thu thập số liệu của 25 ngân ng thương mại Việt Nam từ 2001 đến 2015, nguồn dữ liệu từ Bankscope, với mục tiêu phân tích các chiến lược đa dạng hóa tác động đến rủi ro ngân hàng (đặc biệt là rủi ro ổn định kém hiệu quả - risk of stability inefficiency). Tuy nhiên, không như những nghiên cứu trước đó, bài nghiên cứu này mở rộng vấn đề bằng cách chứng minh tác động của 3 chiến lược đa dạng hóa khác nhau như tiền gửi , tín dụng, và tài sản lên các yếu tố của rủi ro ngân hàng, xét ở cả 2 phương diện: (i) thông qua đặc tính của nợ xấu, và mất thanh khoản; (ii) thông qua đặc tính rủi ro bên trong mô hình ước lượng yếu tố ổn định kém hiệu quả của ngân hàng. Ngoài ra, tác giả còn tiếp cận mô hình phân tích ở cả hai trạng thái – tĩnh động, với góc nhìn đa chiều và xuyên suốt qua nhiều trạng thái ước lượng, kết quả của bài nghiên cứu này đưa ra 2 vấn đề nổi bật. Thứ nhất, có thể thấy khi càng gia tăng chiến lược đa dạng hóa sẽ làm gia tăng tính rủi ro và giảm tính ổn định ngân hàng (đặc biệt là mức độ ổn định kém hiệu quả). Thứ hai, kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thống kê ở tất cả các hệ số tập trung và nghịch biến. Điều này có nghĩa, gia tăng chến lược đa dạng hóa sẽ làm gia tăng rủi ro toàn bộ 3 phương diện – nợ xấu, khả năng mất thanh khoản, và tính ổn định kém hiệu quả hoạt động ngân hàng.

Từ khóa
đa dạng hóa tín dụng; tiền gửi; tài sản; rủi ro ngân hàng

Toàn văn:
PDF

Tài liệu tham khảo

Acharya, V. V., Hasan, I., & Saunders, A. (2006). Should banks be diversified? Evidence from individual bank loan portfolios. The Journal of Business, 79(3), 1355-1412.


Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of econometrics, 6(1), 21-37.


Anderson, T. W., & Hsiao, C. (1981). Estimation of dynamic models with error components. Journal of the American Statistical Association, 76(375), 598-606.


Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.


Athanasoglou, P. P., Brissimis, S. N., & Delis, M. D. (2008). Bank-specific, industry-specific and macroeconomic determinants of bank profitability. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 18(2), 121-136.


Berger, A. N., Hasan, I., & Zhou, M. (2010). The effects of focus versus diversification on bank performance: Evidence from Chinese banks. Journal of Banking & Finance, 34(7), 1417-1435.


Boyd, P. G., & Graham, S. L. (1988). The profitability and risk effects of allowing bank holding. Federal Reserve Bank of Minneapolis. Quarterly Review-Federal Reserve Bank of Minneapolis, 12(2), 3-20.


Cerasi, V., & Daltung, S. (2000). The optimal size of a bank: Costs and benefits of diversification. European Economic Review, 44(9), 1701-1726.


DeYoung, R., & Roland, K. P. (2001). Product mix and earnings volatility at commercial banks: Evidence from a degree of total leverage model. Journal of Financial Intermediation, 10(1), 54-84.


Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. The Review of Economics and Statistics, 80(4), 549-560.


Ellul, A., & Yerramilli, V. (2013). Stronger risk controls, lower risk: Evidence from US bank holding companies. The Journal of Finance, 68(5), 1757-1803.


Fang, Y., Hasan, I., & Marton, K. (2011). Market reforms, legal changes and bank risk-taking - Evidence from transition economies. Retrieved September 12, 2017, from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1805565


Goddard, J., Molyneux, P., & Wilson, J. O. (2004). The profitability of European banks: A cross‐sectional and dynamic panel analysis. The Manchester School, 72(3), 363-381.


Hoechle, D. (2007). Robust standard errors for panel regressions with cross-sectional dependence. Stata Journal, 7(3), 281-312.


Keeton, W. R. (1991). The Treasury plan for banking reform. Economic Review, 76(May), 5-24.


Meeusen, W., & van Den Broeck, J. (1977). Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error. International Economic Review, 18(2), 435-444.


Newey, W. K., & West, K. D. (1987). Hypothesis testing with efficient method of moments estimation. International Economic Review, 28(3), 777-787.


Nguyen, C. T., Vo, V. D., & Nguyen, C. V. (2015). Risk and income diversification in the Vietnamese banking system. Journal of Applied Finance and banking, 5(1), 99-115.


Roodman, D. (2009). A note on the theme of too many instruments. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 71(1), 135-158.


Tan, Y. (2016). The impacts of risk and competition on bank profitability in China. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 40, 85-110.


Templeton, W. K., & Severiens, J. T. (1992). The effect of nonbank diversification on bank holding company risk. Quarterly Journal of Business and Economics, 31(4), 3-17.


Winton, A. (1999). Don’t put all your eggs in one basket? Diversification and specialization in lending. Retrieved September 14, 2017, from https://ideas.repec.org/p/wop/pennin/00-16.html



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.