Phát triển mô hình hỗ trợ tìm kiếm việc làm cho người mới tốt nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số và truyền thông đa phương tiện

Các tác giả

  • Bùi Nguyễn Ngọc Trang
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, Việt Nam
    https://orcid.org/0009-0006-0623-7043
  • Trương Mỹ Xuân Nhi
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, Việt Nam
    https://orcid.org/0009-0008-8145-4798
  • Hồ Thị Bạch Cúc
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, Việt Nam
  • Nguyễn Lê Minh Long
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.3.4822.2026

Từ khóa:

hỗ trợ người học; hồi quy bội; kết nối số; tìm việc; truyền thông đa phương tiện

Phân loại JEL:

J64; J24; O33; I23; M53

Tóm tắt

Nghiên cứu này xây dựng và kiểm định mô hình hỗ trợ tìm việc cho người mới tốt nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số, làm rõ các “đòn bẩy” số nâng cao khả năng có việc làm. Nghiên cứu tổng hợp tài liệu để xác định các năng lực số, sau đó khảo sát 224 sinh viên năm cuối và người mới tốt nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM), phân tích bằng kiểm định độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá và hồi quy bội. Kết quả chỉ ra ba nhóm yếu tố tác động tích cực đến thành công khi tìm việc: năng lực số nghề nghiệp, kỹ năng làm việc trong môi trường số và quản trị thương hiệu cá nhân trực tuyến. Trong đó, thương hiệu cá nhân trực tuyến là đòn bẩy dễ kích hoạt, còn hai nhóm còn lại củng cố sự sẵn sàng trong các quy trình tuyển dụng. Bằng cách tích hợp ba nhóm yếu tố vào một mô hình thống nhất thay vì xem xét rời rạc, nghiên cứu cung cấp gợi ý cho nhà trường, doanh nghiệp và người học trong thiết kế chương trình và nỗ lực tìm việc.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Abdillah, A., Widianingsih, I., Buchari, R. A., & Nurasa, H. (2024). Big data security & individual (psychological) resilience: A review of social media risks and lessons learned from Indonesia. Array, 21, Article 100336. https://doi.org/10.1016/j.array.2024.100336

Ahmadi, M. A., Fachrunisa, R. A., Esaputra, A. B., Kurniawan, F., & Abdillah, M. I. T. (2024). Transforming human resources recruitment: The impact of Artificial Intelligence (AI) on organizational attractiveness and applicant intent. Benefit: Jurnal Manajemen dan Bisnis, 9(1), 102-117. https://doi.org/10.23917/benefit.v9i1.6298

Allal-Chérif, O., Yela Aránega, A., & Sánchez, R. C. (2021). Intelligent recruitment: How to identify, select, and retain talents from around the world using artificial intelligence. Technological Forecasting and Social Change, 169, Article 120822. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120822

Bankins, S., & Formosa, P. (2023). The ethical implications of Artificial Intelligence (AI) for meaningful work. Journal of Business Ethics, 185(4), 725-740. https://doi.org/10.1007/s10551-023-05339-7

Blyth, D. L., Jarrahi, M. H., Lutz, C., & Newlands, G. (2024). Self-branding strategies of online freelancers on Upwork. New Media & Society, 26(7), 4008-4033. https://doi.org/10.1177/14614448221108960

Tải xuống

Ngày nộp: 24-09-2025
Ngày duyệt đăng: 28-11-2025
Ngày xuất bản: 06-03-2026

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 248
PDF: 53

Cách trích dẫn

Bùi, T. N. N., Trương, N. M. X., Hồ, C. T. B., & Long, N. L. M. (2026). Phát triển mô hình hỗ trợ tìm kiếm việc làm cho người mới tốt nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số và truyền thông đa phương tiện. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH, 21(3), 84–105. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.3.4822.2026