Các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo: Vai trò của nhận thức bảo mật và mô hình đề xuất trong bối cảnh Việt Nam

Abdi, A. N. M., Omar, A. M., Ahmed, M. H., & Ahmed, A. A. (2025). The predictors of behavioral intention to use ChatGPT for academic purposes: Evidence from higher education in Somalia. Cogent Education, 12(1), Article 2460250.

Ajzen, I. (1991). From intentions to actions: A theory of planned behavior. Springer.

Ajzen, I. (2002). Residual effects of past on later behavior: Habituation and reasoned action perspectives. Personality and Social Psychology Review, 6(2), 107-122.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice-Hall.

Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., & Rana, N. P. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37(3), 99-110.

Almogren, A. S., Al-Rahmi, W. M., & Dahri, N. A. (2024). Exploring factors influencing the acceptance of ChatGPT in higher education: A smart education perspective. Heliyon, 10(11), e31887.

Alzahrani, A., & Alzahrani, A. (2025). Comprendiendo la adopción de ChatGPT en universidades: El impacto del TPACK y UTAUT2 en los docentes Understanding ChatGPT adoption in universities: the impact of faculty TPACK and UTAUT2. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 37-58.

Balau, M. (2018). Exploring the link between intention and behavior in consumer research. EIRP Proceedings, 13, 134-141.

Bộ Khoa học và Công nghệ. (2024). Quyết định về việc hướng dẫn một số nguyên tắc về nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm [Decision on guiding a number of principles on responsible research and development of artificial intelligence systems]. https://sokhcn.haiphong.gov.vn/chien-luoc-quy-hoach-ke-hoach/quyet-dinh-so-1290-qd-bkhcn-ve-viec-huong-dan-mot-so-nguyen-tac-ve-nghien-cuu-phat-trien-cac-he--692957

Bressolles, G., Durrieu, F., & Senecal, S. (2014). A consumer typology based on e-service quality and e-satisfaction. Journal of Retailing and Consumer Services, 21(6), 889-896.

Bui, V. N., & Ha, G. N. K. (2020). The impact of perceived brand globalness on consumers’ purchase intention and the moderating role of consumer ethnocentrism: Evidence from Vietnam. Journal of International Consumer Marketing, 32(1), 47-68.

Cai, Q. T. M., Hoang, H. T., Pham, L. L. H., & Le, H. V. D. (2020). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định và hành vi sử dụng túi thân thiện với môi trường của người tiêu dùng tại các siêu thị trên địa bàn Thành phố Huế [Factors affecting consumers' intention and behavior towardsusingeco-friendly bags in supermarkets in Hue City]. Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế và Phát triển, 129(5B), 5-21.

Camilleri, M. A. (2024). Factors affecting performance expectancy and intentions to use ChatGPT: Using SmartPLS to advance an information technology acceptance framework. Technological Forecasting and Social Change, 201, Article 123247.

Chadaga, K., & Sampathila, N. (2025). Behavioural intentions to adopt artificial intelligence in healthcare: Exploring the perception of healthcare professionals. Journal of Technology in Behavioral Science, 25(1), 1-11.

Chopdar, P. K., Korfiatis, N., Sivakumar, V. J., & Lytras, M. D. (2018). Mobile shopping apps adoption and perceived risks: A cross-country perspective utilizing the unified theory of acceptance and use of technology. Computers in Human Behavior, 86, 109-128.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Dinh, C. M., & Park, S. (2024). How to increase consumer intention to use Chatbots? An empirical analysis of hedonic and utilitarian motivations on social presence and the moderating effects of fear across generations. Electronic Commerce Research, 24(4), 2427-2467.

Dinh, H. P. (2022). Quantitative analytical tools used economic research and scientific articles writing in Vietnam. Eliva Press.

Duong, D. C., Bui, T. D., Pham, T. H., Vu, T. A., & Nguyen, H. V. (2023). How effort expectancy and performance expectancy interact to trigger higher education students’ uses of ChatGPT for learning. Interactive Technology and Smart Education, 21(3), 356-380.

Faraon, M., Rönkkö, K., Milrad, M., & Tsui, E. (2025). International perspectives on artificial intelligence in higher education: An explorative study of students’ intention to use ChatGPT across the Nordic countries and the USA. Education and Information Technologies, 30(13), 1-46.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley Publication Company.

Hartono, E., Holsapple, C. W., Kim, K. Y., Na, K. S., & Simpson, J. T. (2014). Measuring perceived security in B2C electronic commerce website usage: A respecification and validation. Decision Support Systems, 62, 11-21.

Hoang, T. T. P., & Lam, L. Q. (2021). Các yếu tố ảnh hưởng đến sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên ứng dụng di động của người tiêu dùng [The factors affect consumer’s trust and continuous usage intention of food delivery mobile apps]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 16(2), 99-116.

Huynh, T. T. T., Huynh, N. T. T., & Dao, O. L. K. (2025). Factors influencing the decision to use artificial intelligence technology (ChatGPT-AI) in learning at colleges and universities in Vinh Long province. Journal of Finance-Marketing Research, 7, 15-30.

Jia, N., Luo, X., Fang, Z., & Liao, C. (2024). When and how artificial intelligence augments employee creativity. Academy of Management Journal, 67(1), 5-32.

Khalilzadeh, J., Ozturk, A. B., & Bilgihan, A. (2017). Security-related factors in extended UTAUT model for NFC based mobile payment in the restaurant industry. Computers in Human Behavior, 70, 460-474.

Kim, S. S., Malhotra, N. K., & Narasimhan, S. (2005). Research note - two competing perspectives on automatic use: A theoretical and empirical comparison. Information Systems Research, 16(4), 418-432.

Li, N., Yan, Y., Yang, Y., & Gu, A. (2022). Artificial intelligence capability and organizational creativity: The role of knowledge sharing and organizational cohesion. Frontiers in Psychology, 13, Article 845277.

Lobera, J., Rodríguez, C. J. F., & Torres-Albero, C. (2020). Privacy, values and machines: Predicting opposition to artificial intelligence. In Communicating Artificial Intelligence (AI) (pp. 80-97). Routledge.

Maican, C. I., Sumedrea, S., Tecau, A., Nichifor, E., Chitu, I. B., Lixandroiu, R., & Bratucu, G. (2023). Factors influencing the behavioural intention to use AI-Generated images in business: A UTAUT2 perspective with moderators. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 35(1), 1-32.

Malik, N., Tripathi, S. N., Kar, A. K., & Gupta, S. (2021). Impact of artificial intelligence on employees working in industry 4.0 led organizations. International Journal of Manpower, 43(2), 334-354.

Menon, D., & Shilpa, K. (2023). “Chatting with ChatGPT”: Analyzing the factors influencing users’ intention to use the open AI’s ChatGPT using the UTAUT model. Heliyon, 9(11), e20962.

Merhi, M., Hone, K., & Tarhini, A. (2019). A cross-cultural study of the intention to use mobile banking between Lebanese and British consumers: Extending UTAUT2 with security, privacy and trust. Technology in Society, 59, Article 101151.

Ngo, H. (2025). Gần 93% doanh nghiệp Việt đã ứng dụng AI để tiếp cận người tiêu dùng [Nearly 93% of Vietnamese businesses have applied AI to reach consumers]. https://vneconomy.vn/gan-93-doanh-nghiep-viet-da-ung-dung-ai-de-tiep-can-nguoi-tieu-dung.htm

Nguyen, H. (2025). Ứng dụng AI trong doanh nghiệp còn nhiều thách thức [Applying AI in business still has many challenges]. https://vov.vn/kinh-te/ung-dung-ai-trong-doanh-nghiep-con-nhieu-thach-thuc-post1203629.vov

Nguyen, P. N. D., & Huynh, T. V. (2022). Ứng dụng mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT): Trường hợp sử dụng phần mềm quản lý văn bản của viên chức trường Đại học Quốc tế [An application of Unified Technology Acceptance Use of Technology (UTAUT): The case of portal office system by officials of the International University]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(3), 103-120.

Nguyen, T. D., Nguyen, D. T., & Cao, H. T. (2014). Acceptance and use of cloud-based e-learning. Journal of Science and Technology Development, 17(3), 71-87.

Nguyen, T. T. T., Nguyen, H. T., Huynh, T. T., Le, T. T. H., Nguyen, V. T. T., Nguyen, L. X., & Phan, L. H. (2024). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ChatGPT trong học tập và nghiên cứu của sinh viên đại học Đà Nẵng [Factors affecting the intention to use ChatGPT in learning and research of Danang university students]. Tạp chí Khoa học Kinh tế, 11(4), 102-117.

Nguyen, V. T. T., Nguyen, A. H., & Nguyen, L. T. H. (2021). Nghiên cứu hành vi sử dụng dịch vụ thanh toán di động ở Việt Nam: Sử dụng mô hình meta-UTAUT [Study on mobile payment service usage behavior in Vietnam: Using meta-UTAUT model]. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, 292, 46-56.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL: A multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of Service Research, 7(3), 213-233.

Schmitz, A., Díaz-Martín, A. M., & Guillén, M. J. Y. (2022). Modifying UTAUT2 for a cross-country comparison of telemedicine adoption. Computers in Human Behavior, 130, Article 107183.

Sergeeva, O. V., Zheltukhina, M. R., Shoustikova, T., Tukhvatullina, L. R., Dobrokhotov, D. A., & Kondrashev, S. V. (2025). Understanding higher education students’ adoption of generative AI technologies: An empirical investigation using UTAUT2. Contemporary Educational Technology, 17(2), ep571.

Shaikh, F., Afshan, G., Anwar, R. S., Abbas, Z., & Chana, K. A. (2023). Analyzing the impact of artificial intelligence on employee productivity: The mediating effect of knowledge sharing and well‐being. Asia Pacific Journal of Human Resources, 61(4), 794-820.

Shin, D. H. (2009). Towards an understanding of the consumer acceptance of mobile wallet. Computers in Human Behavior, 25(6), 1343-1354.

Sinaga, J. N., Panjaitan, E. S., & Nurjanah, S. (2024). Analysis of factors affecting the use of ChatGPT at Mikroskil University: A study based on the extended UTAUT2 model. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 4(1), 151-161.

Sparks, B., & Pan, G. W. (2009). Chinese outbound tourists: Understanding their attitudes, constraints and use of information sources. Tourism Management, 30(4), 483-494.

Supianto, W. R., Wulandari, F., Zainudin, M., Athiyallah, A., & Rizqa, M. (2024). Exploring the factors affecting ChatGPT acceptance among university students. Multidisciplinary Science Journal, 6(12), Article 2024273. https://doi.org/10.31893/multiscience.2024273

Thông tấn xã Việt Nam. (2025). Lỗ hổng nghiêm trọng trên ChatGPT và loạt trợ lý AI: Người dùng bị lừa đảo, lộ thông tin… [Serious vulnerability on ChatGPT and a series of AI assistants: Users are scammed, information is leaked ...]. https://tuoitre.vn/lo-hong-nghiem-trong-tren-chatgpt-va-loat-tro-ly-ai-nguoi-dung-bi-lua-dao-lo-thong-tin-20250811131018876.htm

Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 [Decision No. 127/QD-TTg of the Prime Minister: Promulgating the national strategy on research, development and application of artificial intelligence to 2030]. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565

Tran, L. T. N., & Ho, K. D. D. (2024). Nghiên cứu thái độ đối với trí tuệ nhân tạo của nhân viên: Đánh giá tổng quan [Research on employees’ attitudes towards artificial intelligence: An overview]. Tạp chí Kinh tế và Dự báo, 865(2), 150-153.

Vasiljeva, T., Kreituss, I., & Lulle, I. (2021). Artificial intelligence: The attitude of the public and representatives of various industries. Journal of Risk and Financial Management, 14(8), Article 339.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.

Vimalkumar, M., Sharma, S. K., Singh, J. B., & Dwivedi, Y. K. (2021). ‘Okay google, what about my privacy?’: User’s privacy perceptions and acceptance of voice based digital assistants. Computers in Human Behavior, 120, Article 106763.

Wolfinbarger, M., & Gilly, M. C. (2003). eTailQ: Dimensionalizing, measuring and predicting etail quality. Journal of Retailing, 79(3), 183-198.

Yoo, B., & Donthu, N. (2001). Developing a scale to measure the perceived quality of an Internet shopping site (SITEQUAL). Quarterly Journal of Electronic Commerce, 2(1), 31-45.

Zafar, F., Alam, L. F., Vivas, R. R., Wang, J., Whei, S. J., Mehmood, S., Sadeghzadegan, A., Lakkimsetti, M., & Nazir, Z. (2024). The role of artificial intelligence in identifying depression and anxiety: A comprehensive literature review. Cureus, 16(3), e56472.

Xem thêm