Ứng dụng học máy phân tích sự hài lòng của người học khi sử dụng UEH Shuttle bus thông qua khai phá ý kiến

Các tác giả

  • Thái Kim Phụng
    Trường Công nghệ và Thiết kế - Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Trịnh Lê Duy
    Ban Chăm sóc người học, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.2.4294.2026

Từ khóa:

học máy; phân tích tình cảm theo khía cạnh; Phân tích cảm xúc; Sự hài lòng công việc; UEH Shuttle bus; xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Phân loại JEL:

C44; I31; O33; E17

Tóm tắt

Nghiên cứu này áp dụng học máy để phân tích mức độ hài lòng của người học dựa trên phản hồi dạng văn bản. Đầu tiên, 1,075 phản hồi đã được thu thập từ người học sử dụng UEH Shuttle bus thông qua hệ thống quản lý khách hàng (CRM) của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) và hệ thống quản lý vận hành UEH Shuttle bus. Sau đó, các mô hình học máy được huấn luyện để xác định mô hình phù hợp nhất với tập dữ liệu huấn luyện và áp dụng để dự đoán các mức độ hài lòng, bao gồm hài lòng, không hài lòng, và trung lập trên toàn bộ tập dữ liệu. Kết quả cho thấy Logistic Regression và Support Vector Machines (SVM) là các phương pháp hiệu quả nhất trong khai phá văn bản tiếng Việt cho tệp dữ liệu. Ngoài ra, nghiên cứu đã thực hiện phương pháp phân tích khía cạnh của UEH Shuttle bus để đánh giá cảm xúc của người học đối với các khía cạnh này và điều tra các yếu tố ảnh hưởng. Nghiên cứu này là một tài liệu tham khảo có giá trị cho các ứng dụng phân tích phản hồi trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, cũng như đối với các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ lữ hành và du lịch.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1), 5-32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324

Charmondusit, K., Wattanawinitchai, W., & Mahisavariya, B. (2022). Implementation of sustainable transportation at Mahidol University, Salaya Campus, Thailand. Journal of Sustainability Perspectives, 2(1), 301-307. https://doi.org/10.14710/jsp.2022.15526

Chiu, C.-M., Hsu, M.-H., Sun, S.-Y., Lin, T. C., & Sun, P. C. (2012). Usability, quality, value and e-learning continuance decisions. Computers & Education, 45(3), 399-416. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2004.06.001

Cubillo-Pinilla, J. M., Zuniga, J., Losantos, I. S., & Sanchez, J. (2009). Factors influencing international students’ evaluations of higher education programs. The Journal of American Academy of Business, 15(1), 270-278.

Diener, E., Oishi, S., & Tay, L. (2017). Advances in subjective well-being research. Nature Human Behaviour, 1(5), 253-260. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0133

Tải xuống

Ngày nộp: 09-04-2025
Ngày duyệt đăng: 23-10-2025
Ngày xuất bản: 27-01-2026

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 505
PDF: 422

Cách trích dẫn

Thái, K. P., & Trịnh, L. D. (2026). Ứng dụng học máy phân tích sự hài lòng của người học khi sử dụng UEH Shuttle bus thông qua khai phá ý kiến. Tạp Chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh Tế Và Quản trị Kinh Doanh, 21(2), 19–36. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.21.2.4294.2026

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.