Phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo đến kinh tế vĩ mô Việt Nam: Tiếp cận mô phỏng kịch bản bằng mô hình Cân bằng tổng quát động ngẫu nhiên

Các tác giả

  • Trần Quang Cảnh
    Trường Đại học Kinh tế - Tài chính, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
    https://orcid.org/0000-0001-6513-9319
  • Nguyễn Duy Quang
    Trường Đại học Kinh tế - Tài chính, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Lê Huỳnh Anh Khoa
    Trường Đại học Hùng Vương, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.9.4283.2025

Từ khóa:

kịch bản; kinh tế vĩ mô; mô hình DSGE; trí tuệ nhân tạo; Việt Nam

Phân loại JEL:

L17; J24; O53; D63; O33

Tóm tắt

Nghiên cứu phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến kinh tế vĩ mô Việt Nam giai đoạn 2024 - 2030 thông qua mô hình Cân bằng tổng quát động ngẫu nhiên (DSGE). Điểm đóng góp mới là việc xây dựng chỉ số tổng hợp về ứng dụng AI và đánh giá ba kịch bản phát triển: (1) Việt Nam bứt phá thành trung tâm AI, (2) Hội nhập vào chuỗi giá trị AI toàn cầu, và (3) Đối mặt với thách thức chuyển đổi số. Kết quả cho thấy AI có thể làm tăng GDP từ 4% đến 16% vào năm 2030 tùy thuộc vào kịch bản, với tác động đến thị trường lao động dao động từ tạo việc làm ròng 8% đến mất việc làm ròng 4%. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng AI có thể làm tăng bất bình đẳng thu nhập nếu không có chính sách phù hợp. Từ đó, bài báo đề xuất các chính sách nhằm tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro từ AI đối với nền kinh tế Việt Nam.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018a). Artificial intelligence, automation, and work. In The economics of artificial intelligence: An agenda (pp. 197-236). University of Chicago Press. https://www.nber.org/system/files/chapters/c14027/c14027.pdf

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018b). The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment. American Economic Review, 108(6), 1488-1542.

Aghion, P., & Howitt, P. (1990). A model of growth through creative destruction. National Bureau of Economic Research Cambridge. https://www.nber.org/papers/w3223

Aghion, P., Jones, B. F., & Jones, C. I. (2017). Artificial intelligence and economic growth (Vol 23928). National Bureau of Economic Research Cambridge. https://www.degruyter.com/document/doi/10.7208/9780226613475011/pdf?licenseType=restricted

Badet, J. (2021). AI, automation and new jobs. Open Journal of Business and Management. https://doi.org/10.4236/ojbm.2021.95132

Tải xuống

Ngày nộp: 05-04-2025
Ngày duyệt đăng: 31-07-2025
Ngày xuất bản: 31-07-2025

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 321
PDF: 611
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Cách trích dẫn

Trần, C. Q., Nguyễn, Q. D., & Lê, K. H. A. (2025). Phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo đến kinh tế vĩ mô Việt Nam: Tiếp cận mô phỏng kịch bản bằng mô hình Cân bằng tổng quát động ngẫu nhiên. Tạp Chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh Tế Và Quản trị Kinh Doanh, 20(9), 48–63. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.9.4283.2025

Giấy phép

Bản quyền (c) 2025 Trần Quang Cảnh; Nguyễn Duy Quang; Lê Huỳnh Anh Khoa

Giấy phép Creative Commons

Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.