Sự chấp nhận công nghệ AI trong bán lẻ: Trường hợp thế hệ Z và thế hệ Y

Các tác giả

  • Bùi Ngọc Tuấn Anh
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Nguyễn Thiên Thy
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Cao Thị Lan Anh
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Phạm Ngọc Hải Yến
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Nguyễn Dương Danh
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Trần Viết Hảo
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.6.3605.2025

Từ khóa:

cá nhân hóa; chấp nhận công nghệ AI bán lẻ; lo lắng quyền riêng tư; niềm tin năng lực

Phân loại JEL:

M1; M31

Tóm tắt

Những năm qua, ứng dụng công nghệ trong ngành bán lẻ ngày càng phát triển và đem lại nhiều giá trị cho cả doanh nghiệp lẫn khách hàng. Bên cạnh việc nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cá nhân hóa nhu cầu, công nghệ trong ngành bán lẻ cũng phải đối mặt với nhiều rủi ro, tiêu biểu là mối quan tâm về quyền riêng tư. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm khám phá tác động nỗi lo về quyền riêng tư thông qua thuyết khế ước xã hội (SCT), kết hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để đánh giá ý định hành vi đối với công nghệ tự phục vụ (SST) tích hợp trí tuệ nhân tạo tại các cửa hàng bán lẻ. Khảo sát thu được 250 câu trả lời của thế hệ Z và thế hệ Y tại Thành phố Hồ Chí Minh, sử dụng phần mềm Smart PLS 4 để đánh giá dữ liệu. Kết quả cho thấy sự tác động mạnh mẽ của nhận thức về tính hữu ích và dễ sử dụng đến ý định sử dụng. Đồng thời, lo lắng về quyền riêng tư không phải là tác nhân ảnh hưởng tiêu cực đến ý định sử dụng. Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp về mặt lý thuyết mà còn đề xuất hàm ý thực tiễn cho nhà quản trị khi áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Aksoy, N. C., Kabadayi, E. T., lmaz, C., & Alan, A. K. (2023). Personalization in marketing: How do people perceive personalization practices in the business world? Journal of Electronic Commerce Research, 24(4), 269-297.

Al-Adwan, A. S., Li, N., Al-Adwan, A., Abbasi, G. A., Albelbisi, N. A., & Habibi, A. (2023). Extending the Technology Acceptance Model (TAM) to predict university students’ intentions to use metaverse-based learning platforms. Education and Information Technologies28(11), 15381-15413.

Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Simintiras, A. C. (2016). Jordanian consumers’ adoption of telebanking: Influence of perceived usefulness, trust and self-efficacy. International Journal of Bank Marketing, 34(5), 690-709.

Alkawsi, G., Ali, N. a., & Baashar, Y. (2021). The moderating role of personal innovativeness and users experience in accepting the smart meter technology. Applied Sciences, 11(8), 3297, 1-29.

Asif, M., & Krogstie, J. (2013). Role of personalization in mobile services adoption. International ASET.

Tải xuống

Các tệp bổ sung

Ngày nộp: 30-07-2024
Ngày duyệt đăng: 21-01-2025
Ngày xuất bản: 24-03-2025

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 1495
PDF: 1292
(English): 0

Cách trích dẫn

Anh, B. N. T., Thy, N. T., Anh, C. T. L., Yến, P. N. H., Danh, N. D., & Hảo, T. V. (2025). Sự chấp nhận công nghệ AI trong bán lẻ: Trường hợp thế hệ Z và thế hệ Y. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH, 20(6), 52–67. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.6.3605.2025