Đo lường thị trường hiệu quả qua các mô hình nhân tố - Nghiên cứu thực nghiệm tại Sở Giao Dịch Chứng Khoán Thành phố Hồ Chí Minh
Các tác giả
-
Phạm Hoàng Thạch
thach.ph@ou.edu.vn
Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, VNhttps://orcid.org/0009-0005-2490-2361
DOI:
10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.1.3482.2025Từ khóa:
danh mục mô phỏng rủi ro; danh mục đầu tư; mô hình nhân tố; thị trường hiệu quảPhân loại JEL:
G11; G12; G14Tóm tắt
Mục tiêu nghiên cứu trong bài báo này nhằm đánh giá tính hiệu quả của thị trường chứng khoán với mẫu nghiên cứu tập trung trên Sở Giao Dịch Chứng Khoán Thành Phố Hồ Chí Minh. Bài báo sử dụng các mô hình chỉ số đơn và mô hình đa nhân tố để nghiên cứu các rủi ro liên quan trên thị trường này. Kết quả nghiên cứu trong bài báo này chỉ ra rằng rủi ro thị trường đo lường qua VN-index chưa thể tổng quát hóa hết các rủi ro trên Sở giao dịch chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh. Do vậy, việc bổ sung thêm các nhân tố khác sẽ tăng cường tính hiệu quả giải thích rủi ro và từ đó làm cơ sở đánh giá hiệu quả của thị trường tốt hơn. Cụ thể, nghiên cứu cho thấy mô hình năm nhân tố sử dụng rủi ro thị trường (đại diện bởi VN-index), rủi ro liên quan đến khác biệt trong qui mô công ty (nhân tố qui mô đại diện bởi danh mục SMB), rủi ro liên quan đến khác biệt trong giá trị công ty (nhân tố giá trị đại diện bởi danh mục HML), rủi ro liên quan đến khác biệt lợi nhuận (nhân tố lợi nhuận đại diện bởi danh mục RMW), và rủi ro liên quan đến khác biệt trong đầu tư (nhân tố đầu tư đại diện bởi danh mục CMA) đo lường hiệu quả tốt hơn mô hình chỉ sử dụng một nhân tố rủi ro thị trường (VN-index) hoặc mô hình ba nhân tố sử dụng rủi ro thị trường (VN-index), rủi ro liên quan đến khác biệt trong qui mô công ty (SMB), rủi ro liên quan đến khác biệt trong giá trị công ty (HML). Các mô hình này cũng có thể được dùng để đánh giá hiệu quả đầu tư của các nhà đầu tư cá nhân và các nhà đầu tư tổ chức.Tải xuống
Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.Tài liệu tham khảo
Alhashel, B. S. (2021). Cross-section of returns in frontier markets: Evidence from the GCC markets. Emerging Markets Finance & Trade, 57(3), 798-823.
Ali, A., & Badhani, K. N. (2021). Beta-anomaly: Evidence from the Indian equity market. Asia-Pacific Financial Markets, 28(1), 55-78.
Amihud, Y. (2002). Illiquidity and stock returns: Cross-section and time-series effects. Journal of Financial Markets, 5(1), 31-56.
Amihud, Y., Hameed, A., Kang, W., & Zhang, H. (2015). The illiquidity premium: International evidence. Journal of Financial Economics, 117(2), 350-368.
Asad, H., & Cheema, F. K. (2017). An Empirical assessment of the Q-factor model: Evidence from the Karachi Stock Exchange. The Lahore Journal of Economics; Lahore, 22(2), 117-138.
Balakrishnan, A. (2016). Size, value, and momentum effects in stock returns: Evidence from India. Vision (09722629), 20(1), 1-8.
Bali, T. G., & Cakici, N. (2004). Value at risk and expected stock returns. Financial Analysts Journal, 60(2), 57-73.
Ball, R., Gerakos, J., Linnainmaa, J. T., & Nikolaev, V. V. (2015). Deflating profitability. Journal of Financial Economics, 117(2), 225-248.
Carhart, M. M. (1997). On persistence in mutual fund performance. The Journal of Finance, 52(1), 57-82.
Chen, C. C., Tai, C. L., & Cho, Y. C. (2019). Market illiquidity premium on stock returns: An empirical study of Taiwan Stock Markets. Asian Economic and Financial Review, 9(7), 778-788.
Cooper, M., Gulen, H., & Ion, M. (2024). The use of asset growth in empirical asset pricing models. Journal of Financial Economics, 151, Article 103746. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2023.103746
Drew, M. (2003). Beta, firm size, book-to-market equity and stock returns. Journal of the Asia Pacific Economy, 8(3), 354-379.
Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383-417.
Fama, E. F. (2014). Two pillars of asset pricing. The American Economic Review, 104(6), 1467-1485.
Fama, E. F., & French, K. R. (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 33(1), 3-56.
Fama, E. F., & French, K. R. (1998). Value versus growth: The international evidence. The Journal of Finance, 53(6), 1975-1999.
Fama, E. F., & French, K. R. (2015). A five-factor asset pricing model. Journal of Financial Economics, 116(1), 1-22.
Fama, E. F., & French, K. R. (2017). International tests of a five-factor asset pricing model. Journal of Financial Economics, 123(3), 441-463.
Gibbons, M. R., Ross, S. A., & Shanken, J. (1989). A test of the efficiency of a given portfolio. Econometrica, 57(5), 1121-1152.
Hanauer, M. X., & Lauterbach, J. G. (2019). The cross-section of emerging market stock returns. Emerging Markets Review, 38, 265-286. https://doi.org/10.1016/j.ememar.2018.11.009
Harvey, C. R., & Liu, Y. (2019). A census of the factor zoo. https://papers.ssrn.com/sol3/ papers.cfm?abstract_id=3341728
Hoang, T. L., & Phan, T. T. (2019). Is liquidity priced in the Vietnamese Stock Market? Economic Papers, 38(3), 193-207.
Hou, K., Xue, C., & Zhang, L. (2015). Digesting anomalies: An investment approach. Review of Financial Studies, 28(3), 650-705.
Hu, G. X., Chen, C., Shao, Y., & Wang, J. (2019). Fama-French in China: Size and value factors in Chinese stock returns. International Review of Finance, 19(1), 3-44.
Jacobs, H., & Müller, S. (2020). Anomalies across the globe: Once public, no longer existent? Journal of Financial Economics, 135(1), 213-230.
Kamstra, M. J., & Shi, R. (2024). Testing and ranking of asset pricing models using the GRS statistic. Journal of Risk and Financial Management, 17(4), Article 168, https://doi.org/10.3390/jrfm17040168
Kilic, M., Yang, L., & Zhang, M. B. (2022). The cross-section of investment and profitability: Implications for asset pricing. Journal of Financial Economics, 145(3), 706-724.
Leite, A. L., Klotzle, M. C., Pinto, A. C. F., & da Silva, A. F. (2018). Size, value, profitability, and investment: Evidence from emerging markets. Emerging Markets Review, 36, 45-59, https://doi.org/10.1016/j.ememar.2018.04.006
Ling, A., & Cao, Z. (2020). Two-side CVaRs and cross-sectional expected stock returns: Evidence from the Chinese Stock Market. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3468275
Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. Journal of Finance, 7(1), 77-91.
Mselmi, N., Hamza, T., Lahiani, A., & Shahbaz, M. (2019). Pricing corporate financial distress: Empirical evidence from the French stock market. Journal of International Money and Finance, 96, 13-27. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2019.04.008
Newey, W., & West, K. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703-708.
Pham, T. H. (2023). Stock selection for trading strategies based on risk factors: A study of the Ho Chi Minh Stock Exchange. Victoria University.
Ragab, N. S., Abdou, R. K., & Sakr, A. M. (2020). A comparative study between the fama and French three-factor model and the fama and French five-factor model: Evidence from the Egyptian Stock Market. International Journal of Economics and Finance, 12(1), 1-52.
Rashid, S. H., Sadaqat, M., Jebran, K., & Memon, Z. A. (2018). Size premium, value premium and market timing: Evidence from an emerging economy. Journal of Economics, Finance & Administrative Science, 23(46), 266-288.
Ross, S. A. (1976). The arbitrage theory of capital asset pricing. Journal of Economic Theory, 13(3), 341-360.
Sharpe, W. F. (1964). Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk. The Journal of Finance, 19(3), 425-442.
Tran, H. V., Nguyen, H. N., & Nguyen, P. A. (2013). Four factors model in asset pricing: Fama & French three factors model is combined with liquidity in the stock exchange of Vietnam. Proceedings Book of ICEFMO, 28-35.
Vasishth, V., Sehgal, S., & Sharma, G. (2021). Size effect in Indian equity market: Myth or reality? Asia-Pacific Financial Markets, 28(1), 101-119.
Wang, F., Yan, X., & Zheng, L. (2021). Time-series and cross-sectional momentum in anomaly returns. European Financial Management, 27(4), 736-771.
Xie, S., & Qu, Q. (2016). The three-factor model and size and value premiums in China’s Stock Market. Emerging Markets Finance & Trade, 52(5), 1092-1105.
Zaremba, A., & Maydybura, A. (2019). The cross-section of returns in frontier equity markets: Integrated or segmented pricing? Emerging Markets Review, 38, 219-238, https://doi.org/10.1016/j.ememar.2019.02.003
Tải xuống
Ngày nộp: 07-06-2024Ngày duyệt đăng: 09-08-2024Ngày xuất bản: 18-10-2024Thống kê truy cập
Trang tóm tắt: 460 PDF: 271Cách trích dẫn
Thạch, P. H. (2024). Đo lường thị trường hiệu quả qua các mô hình nhân tố - Nghiên cứu thực nghiệm tại Sở Giao Dịch Chứng Khoán Thành phố Hồ Chí Minh. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH, 20(1), 69–81. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.1.3482.2025Tải xuống trích dẫnGiấy phép
Bản quyền (c) 2024 Phạm Hoàng Thạch
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .