--

20(1)2025

Ý định tham dự và ý định tuyên truyền miệng trong tiếp xúc cử tri: Khung lý thuyết hành vi hoạch định


Tác giả - Nơi làm việc:
Nguyễn Thanh Nhàn - Hội đồng Nhân dân huyện Bến Lức, Long An , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Nguyễn Thanh Nhàn - nhanmyyen85@gmail.com
Ngày nộp: 12-05-2024
Ngày duyệt đăng: 11-10-2024
Ngày xuất bản: 08-01-2025

Tóm tắt
Việc người dân tham gia tiếp xúc cử tri là một trong những nội dung quan trọng để Hội đồng nhân dân cấp thực hiện tốt nhiệm vụ và quyền hạn pháp luật quy định. Mục đích nghiên cứu này là nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tham gia và ý định tuyên truyền miệng của công dân liên quan đến tiếp xúc cử tri. Dữ liệu khảo sát gồm 322 người được phân tích thông qua mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM). Kết quả phân tích định lượng cho thấy ba yếu tố của lý thuyết hành vi hoạch định bao gồm thái độ, chuẩn chủ quan, kiểm soát hành vi nhận tác động tích cực và đáng kể đến ý định tham gia của công dân. Ý định tham gia tác động tích cực và mạnh mẽ đến ý định tuyên truyền miệng. Dựa trên kết quả nghiên cứu, phần cuối của bài báo, tác giả đề xuất một số giải pháp để góp phần nâng cao ý định tham dự tiếp xúc cử tri và ý định tuyên truyền miệng của công dân.

Chỉ số JEL
D70; D72; D73

Từ khóa
tiếp xúc cử tri; TPB; tuyên truyền miệng; ý định

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Nguyen, N. T. (2025). Ý định tham dự và ý định tuyên truyền miệng trong tiếp xúc cử tri: Khung lý thuyết hành vi hoạch định [Understanding participation intention and word-of-mouth intention in voter contact: A framework based on the theory of planned behaviour]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 20(1), 98-108. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.1.3420.2025


Tài liệu tham khảo

Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior (pp. 11-39). Springer Berlin Heidelberg.


Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T


Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predictiing social behavior. Prentice-Hall.


Barbera, F. L., & Ajzen, I. (2020). Understanding support for european integration across generations: A study guided by the theory of planned behavior. Europe’s Journal of Psychology, 16(3), 437-457. https://doi.org/10.5964/ejop.v16i3.1844


de Jong, M. D. T., Neulen, S., & Jansma, S. R. (2019). Citizens’ intentions to participate in governmental co-creation initiatives: Comparing three co-creation configurations. Government Information Quarterly, 36(3), 490-500. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.04.003


Demircali, S., Kindler, T., & Amann, K. (2023). Social workers’ intention to hold elected political office: A quantitative study based on the theory of planned behavior. European Journal of Social Work, 27(5), 1-11. https://doi.org/10.1080/13691457.2023.2242000


de-Oliveira, M., Almeida, C. M. d., & Mainardes, E. W. (2022). Politics and social media: An analysis of factors anteceding voting intention. International Review on Public and Nonproft Marketing, 19, 309-332. https://doi.org/10.1007/s12208-021-00301-7


Desmidt, S., & Meyfroodt, K. (2021). What motivates politicians to use strategic plans as a decision-making tool? Insights from the theory of planned behaviour. Public Management Review, 23(3), 447-474. https://doi.org/10.1080/14719037.2019.1708438


Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.


Hair, J. F., Hult, G. T., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.


Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203


Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2014). Multivariate data analysis. Pearson Education.


Hamzah, M. I., Wahab, S. N., Abd Rashid, M. H., & Voon, B. H. (2023). Switching intention, WOM and quality of public transport services: A case of the Kuala Lumpur conurbation. Multimodal Transportation, 2(3), Article 100082. https://doi.org/10.1016/j.multra.2023.100082


Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of The Academy of Marketing Science, 43, 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8


Hopp, T., & Sheehan, K. (2020). Understanding citizen attendance to poll aggregation websites through an extended application of the theory of planned behavior. Journal of Information Technology & Politics, 17(4), 392-408. https://doi.org/10.1080/19331681.2020.1740906


Iong, K. Y., & Phillips, J. O. (2023). The transformation of government employees’ behavioural intention towards the adoption of E-government services: An empirical study. Social Sciences & Humanities Open, 7(1), Article 100485.


Marcinkowski, F., & Metag, J. (2014). Why do candidates use online media in constituency campaigning? An application of the theory of planned behavior. Journal of Information Technology & Politics, 11(2), 151-168. https://doi.org/10.1080/19331681.2014.895690


Mouloudj, K., & Bouarar, A. C. (2023). Investigating predictors of medical students’ intentions to engagement in volunteering during the health crisis. African Journal of Economic and Management Studies, 14(2), 205-222. https://doi.org/10.1108/AJEMS-08-2022-0315


National Assembly. (2015). Law on organisation of the local governments. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=180614


Nguyen, N. T. (2024). Factors affecting the participating intention in online voter contact: A case study of Long An Province. VNU Journal of Science: Policy and Management Studies, 40(1), 40-51. https://doi.org/10.25073/2588-1116/vnupam.4453


Nofrizal, Aznuriyandi, A., Zulkarnain, Z., & Sucherly, S. (2024). Winning the election; determining the main reasons for decision to vote in religious country. Journal of Islamic Marketing, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/JIMA-08-2023-0261


Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879


Taing, H. B., & Chang, Y. (2021). Determinants of tax compliance intention: Focus on the theory of planned behavior. International journal of Public Administration, 44(1), 62-73. https://doi.org/10.1080/01900692.2020.1728313


Tong, H. D., Nguyen, H. T., & Nguyen, H. T. (2023). Góc nhìn lý luận và pháp lý về sự tham gia của công dân vào hoạt động quản lý nhà nước [Theoretical and legal perspectives on citizen participation in state management]. Tạp chí Quản Lý Nhà Nước, (333), 62-65.


Wan, X., Wang, R., Deng, J., Zhao, Y., Zhang, Y., & Li, H. (2023). Antecedents of public participation intention in waste incineration power projects: An empirical study from China. Journal of Environmental Planning and Management, 66(11), 2274-2294. https://doi.org/10.1080/09640568.2022.2070461


Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Rösch, M. (2017). Open government and citizen participation: An empirical analysis of citizen expectancy towards open government data. International Review of Administrative Sciences, 85(3), 566-586. https://doi.org/10.1177/0020852317719996


Xie, Q., Song, W., Peng, X., & Shabbir, M. (2017). Predictors for e-government adoption: Integrating TAM, TPB, trust and perceived risk. The Electronic Library, 35(1), 2-20. https://doi.org/10.1108/EL-08-2015-0141



DOI: https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.20.1.3420.2025
Creative Commons License
© The Author(s) 2025. This is an open access publication under CC BY NC licence.