--

19(11)2024

Ý định tiếp tục sử dụng bệnh án điện tử của bác sĩ: Tiếp cận theo mô hình SOR


Tác giả - Nơi làm việc:
Nguyễn Văn Tuấn - Trường Đại học Bách Khoa, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Trương Minh Chương - Trường Đại học Bách Khoa, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Nguyễn Văn Tuấn - nvtuan@hcmut.edu.vn
Ngày nộp: 01-04-2024
Ngày duyệt đăng: 29-05-2024
Ngày xuất bản: 10-05-2024

Tóm tắt
Mục đích chính của nghiên cứu này là xác định ảnh hưởng của chất lượng thông tin của bệnh án điện tử đến sự hài lòng với bệnh án điện tử của bác sĩ và ý định tiếp tục sử dụng của họ. Cách tiếp cận định lượng được sử dụng, và phân tích dữ liệu khảo sát được thu thập từ 264 bác sĩ theo mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM). Kết quả của nghiên cứu thực nghiệm này chỉ ra rằng chất lượng thông tin tác động tích cực đến cảm nhận của bác sĩ về sự hữu ích và dễ sử dụng của bệnh án điện tử. Kết quả cũng cho thấy sự hài lòng và ý định tiếp tục sử dụng bệnh án điện tử của bác sĩ chịu ảnh hưởng của cảm nhận về sự hữu ích và dễ sử dụng. Do đó, nhà quản lý và các cơ sở y tế có thể tác động để thúc đẩy bác sĩ sử dụng bệnh án điện tử bằng cách cải thiện chất lượng thông tin của bệnh án điện tử. Một số hàm ý quản trị cũng được thảo luận trong bài báo.

Chỉ số JEL
M310; M300; I120; L210

Từ khóa
bệnh án điện tử; chất lượng thông tin; sự hài lòng của bác sĩ; ý định tiếp tục sử dụng

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Nguyen, T. V., & Truong, C. M. (2024). Ý định tiếp tục sử dụng bệnh án điện tử của bác sĩ: Tiếp cận theo mô hình SOR [Continuance intention to use electronic medical records of physicians: SOR model perspective]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 19(11), 50-63. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.19.11.3335.2024


Tài liệu tham khảo

Abbasi, G. A., Sandran, T., Ganesan, Y., & Iranmanesh, M. (2022). Go cashless! Determinants of continuance intention to use E-wallet apps: A hybrid approach using PLS-SEM and fsQCA. Technology in Society, 68, Article 101937.


Akdim, K., Casaló, L. V., & Flavián, C. (2022). The role of utilitarian and hedonic aspects in the continuance intention to use social mobile apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 66, Article 102888.


Anderson, L., & Ostrom, A. L. (2015). Transformative service research advancing our knowledge about service and well-being. Journal of Service Research, 18(3), 243-249.


Arbuckle, J. L., & Wothke, W. (1999). Amos 4.0 users guide. Chicago, IL: SmallWaters Corporation.


Ayanso, A., Herath, T. C., & O’Brien, N. (2015). Understanding continuance intentions of physicians with Electronic Medical Records (EMR): An expectancy-confirmation perspective. Decision Support Systems, 77, 112-122.


Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.


Bhattacherjee, A., & Hikmet, N. (2007). Physicians’ resistance toward healthcare information technology: A theoretical model and empirical test. European Journal of Information Systems, 16(6), 725-737.


Bhattacherjee, A., & Lin, C. P. (2015). A unified model of IT continuance: Three complementary perspectives and crossover effects. European Journal of Information Systems, 24(4), 364-373.


Boonstra, A., & Broekhuis, M. (2010). Barriers to the acceptance of electronic medical records by physicians from systematic review to taxonomy and interventions. BMC Health Services Research, 10, 1-17.


Boonstra, A., Versluis, A., & Vos, J. F. (2014). Implementing electronic health records in hospitals: A systematic literature review. BMC Health Services Research, 14, 1-24.


Calder, B. J., Phillips, L. W., & Tybout, A. M. (1981). Designing research for application. Journal of Consumer Research, 8(2), 197-207.


Chakravorty, T., Jha, K., & Barthwal, S. (2018). Digital technologies as enablers of care-quality and performance: A conceptual review of hospital supply chain network.  Journal of Supply Chain Management, 15(3), 7-25.


Chen, R. F., & Hsiao, J. L. (2012). An investigation on physicians’ acceptance of hospital information systems: A case study. International Journal of Medical Informatics, 81(12), 810-820.


Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Washington, D.C.: Sage.


Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.


DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95.


DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.


Derecho, K. C., Cafino, R., Aquino-Cafino, S. L., Isla, A., Esencia, J. A., Lactuan, N. J., ... Velasco, L. C. P. (2024). Technology adoption of electronic medical records in developing economies: A systematic review on physicians’ perspective. Digital Health, 10, 1-21.


Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2003). Empirical testing of a model of online store atmospherics and shopper responses. Psychology & Marketing, 20(2), 139-150.


Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.


Foroughi, B., Yadegaridehkordi, E., Iranmanesh, M., Sukcharoen, T., Ghobakhlo, M., & Nilashi, M. (2024). Determinants of continuance intention to use food delivery apps: Findings from PLS and fsQCA. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 36(4), 1235-1261.


Franque, F. B., Oliveira, T., Tam, C., & Santini, F. D. O. (2021). A meta-analysis of the quantitative studies in continuance intention to use an information system. Internet  Research, 31(1), 123-158.


Gagnon, M.-P., Talla, P. K., Simonyan, D., Godin, G., Labrecque, M., Ouimet, M., & Rousseau, M. (2014). Electronic health record acceptance by physicians: Testing an integrated theoretical model. Journal of Biomedical Informatics, 48, 17-27.


Gorla, N., Somers, T. M., & Wong, B. (2010). Organizational impact of system quality, information quality, and service quality. The Journal of Strategic Information Systems, 19(3), 207-228.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.


Handayani, P. W., Hidayanto, A. N., Pinem, A. A., Hapsari, I. C., Sandhyaduhita, P. I., & Budi, I. (2017). Acceptance model of a hospital information system. International Journal of Medical Informatics, 99, 11-28.


Heath, M., & Porter, T. H. (2019). Change management overlooked: Physician perspectives on EHR implementation. American Journal of Business, 34(1), 19-36.


Ilie, V., & Turel, O. (2020). Manipulating user resistance to large-scale information systems through influence tactics. Information & Management, 57(3), Article 103178.


Iyanna, S., Kaur, P., Ractham, P., Talwar, S., & Islam, A. K. M. N. (2022). Digital transformation of healthcare sector. What is impeding adoption and continued usage of technology-driven innovations by end-users? Journal of Business Research, 153, 150-161.


Kraus, S., Schiavone, F., Pluzhnikova, A., & Invernizzi, A. C. (2021). Digital transformation in healthcare: Analyzing the current state-of-research. Journal of Business Research, 123, 557-567.


Lian, J. W. (2021). Determinants and consequences of service experience toward small retailer platform business model: Stimulus-organism-response perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 62, Article 102631.


Luceri, B., Bijmolt, T. T., Bellini, S., & Aiolfi, S. (2022). What drives consumers to shop on mobile devices? Insights from a Meta-Analysis. Journal of Retailing, 98(1), 178-196.


Marques, I. C., & Ferreira, J. J. (2020). Digital transformation in the area of health: Systematic review of 45 years of evolution. Health and Technology, 10(3), 575-586.


Meena, R., & Sarabhai, S. (2023). Extrinsic and intrinsic motivators for usage continuance of hedonic mobile apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, Article 103228.


Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. Cambridge, MA: MIT Press.


Nguyen, L., Bellucci, E., & Nguyen, L. T. (2014). Electronic health records implementation:
An evaluation of information system impact and contingency factors. International Journal of Medical Informatics, 83(11), 779-796.


Nguyen, T. V. (2024). Customer interactions with value co-creation partners in service network and perceived value: A study of patients in health services. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành Phố Hồ Chí Minh-Kinh Tế và Quản Trị Kinh Doanh, 19(8), 37-49.


Oliver, R. L. (1977). Effect of expectation and disconfirmation on postexposure product evaluations: An alternative interpretation. Journal of Applied Psychology, 62(4), 480-486.


Perez-Vega, R., Kaartemo, V., Lages, C. R., Razavi, N. B., & Männistö, J. (2021). Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence: A conceptual framework. Journal of Business Research, 129, 902-910.


Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Jeong-Yeon, L., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903.


Raimo, N., De Turi, I., Albergo, F., & Vitolla, F. (2023). The drivers of the digital transformation in the healthcare industry: An empirical analysis in Italian hospitals. Technovation, Article 102558.


Shim, M., & Jo, H. S. (2020). What quality factors matter in enhancing the perceived benefits of online health information sites? Application of the updated DeLone and McLean Information Systems Success Model. International Journal of Medical Informatics, 137, Article 104093.


Vo, T. (2023). Only 50 hospitals use electronic medical records, the Ministry of Health proposes to change the roadmap. Truy cập ngày 10/10/2023 tại https://vietnamnet.vn/moi-chi-50-benh-vien-chuyen-dung-benh-an-dien-tu-bo-y-te-de-xuat-doi-lo-trinh-2178806.html



Creative Commons License
© The Author(s) 2024. This is an open access publication under CC BY NC licence.