--

19(4)2024

Tác động của lòng tin, mối quan tâm về quyền riêng tư đến ý định sử dụng ứng dụng y tế di động


Tác giả - Nơi làm việc:
Huỳnh Thanh Tú - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Phan Đình Quyền - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Nguyễn Thị Phổ Thông - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Nguyễn Thị Phổ Thông - thongntp20607@sdh.uel.edu.vn
Ngày nộp: 29-11-2022
Ngày duyệt đăng: 21-02-2023
Ngày xuất bản: 20-03-2024

Tóm tắt
Phần lớn người dân Việt Nam hiện nay đã khá quen với cách tiếp cận và sử dụng các dịch vụ y tế theo hình thức truyền thống, nghĩa là đến đăng ký Khám Chữa Bệnh (KCB) trực tiếp tại các Cơ Sở Y Tế (CSYT). Việc này dẫn đến việc quá tải cho Nhân Viên Y Tế (NVYT), đồng thời kéo dài thời gian của Người Bệnh (NB) vì phải chờ đợi không cần thiết và chất lượng các dịch vụ trong CSYT để phục vụ NB cũng bị ảnh hưởng. Nhận thức được thực trạng trên, nhóm tác giả đã xúc tiến đề tài “Tác động của lòng tin, mối quan tâm về quyền riêng tư đến ý định sử dụng ứng dụng y tế di động”. Nghiên cứu đã nhận được sự hồi đáp của 347 người dân đang cư trú hoặc làm việc tại Thành phố Hồ Chí Minh cho bảng câu hỏi khảo sát. Áp dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, dữ liệu sau khi gạn lọc được phân tích bằng cách sử dụng phần mềm SPSS 24 và AMOS 24. Yếu tố lòng tin (T) có tác động trực tiếp thuận chiều đến nhận thức tính hữu ích (PU) và nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU) là minh chứng đầu tiên của nghiên cứu. Đồng thời, lòng tin có tác động gián tiếp đến ý định sử dụng (BI) ứng dụng y tế di động (mhealth) thông qua PU và PEOU. Thêm vào đó, PU và PEOU có tác động thuận chiều trực tiếp đến BI ứng dụng y tế di động. Nghiên cứu góp phần giúp lãnh đạo các CSYT có bằng chứng khoa học để đầu tư và hoàn thiện mhealth phù hợp để có thể triển khai và áp dụng một cách hiệu quả.

Chỉ số JEL
I15

Từ khóa
cơ sở y tế; lòng tin; mối quan tâm về quyền riêng tư; ứng dụng y tế di động

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Huynh, T. T., Phan, Q. D., & Nguyen, T. T. P. (2024). Tác động của lòng tin, mối quan tâm về quyền riêng tư đến ý định sử dụng ứng dụng y tế di động [The impact of trust, privacy concerns on behavioural intention in using mobile health applications]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 19(4), 31-42. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.19.4.2595.2024


Tài liệu tham khảo

Agarwal, R., Gao, G., DesRoches, C., & Jha, A. K. (2010). Research commentary - The digital transformation of healthcare: Current status and the road ahead. Information Systems Research, 21(4), 796-809.


Akter, S., Ray, P., & Ambra, J. D. (2012). Continuance of mHealth services at the bottom of the pyramid: The roles of service quality and trust. Electronic Markets, 23(1), 29-47.


Alsswey, A., & Al-Samarraie, H. (2019). Elderly users’ acceptance of mHealth User Interface (UI) design-based culture: The moderator role of age. Journal on Multimodal User Interfaces, 14(1), 49-59.


Arfi, W. B., Nasr, I. B., Kondrateva, G., & Hikkerova, L. (2021). The role of trust in intention to ust the IoT in eHealth: Application of the modified UTAUT in a consumer context. Technological Forecasting & Social Change, 167, Article 120688.


Azhar, F. A., & Dhillon, J. S. (2018). An investigation of factors influencing the intention to use mHealth apps for self-care. International Journal Business Infomation Systems, 29(1), 59-74.


Berry, L. L., & Bendapudi, N. (2007). Healthcare: A fertile field for service research. Journal of Service Research, 10(2), 111-122.


Binyamin, S. S., & Zafar, B. A. (2021). Proposing a mobile apps acceptance model for users in the health area: A systematic literature review and meta-analysis. Health Informatics Journal, 27(1). doi:10.1177/1460458220976737


Byomire, G., & Maiga, G. (2015). A model for mobile phone adoption in maternal healthcare. Paper presented at the IST-Africa Conference, IST-Africa.


Chang, M.-Y., Pang, C., Tarn, J. M., Liu, T.-S., & Yen, D. C. (2015). Exploring user acceptance of an e-hospital service: An empirical study in Taiwan. Computer Standards & Interfaces, 38(1), 35-43.


Chaudhry, B., Wang, J., Wu, S. S., Maglione, M., Mojica, W., Roth, E., … Shekelle, P. G. (2006). Systematic review: Impact of health information technology on quality, efficiency, and costs of medical care. Annals of Internal Medicine, 144, 742-752.


Chauhan, S., & Jaiswal, M. (2017). A meta-analysis of e-health applications acceptance. Journal of Enterprise Information Management, 30(2), 295-319.


Chellappa, R., & Sin, R. G. (2005). Personalization versus privacy: An empirical examination of the online consumer’s Dilemma. Information Technology and Management, 6(1), 181-202.


Dao, H. V., Tran A. T. N., Nguyen, H. M., & Nguyen, D. M. (2020). Nhu cầu sử dụng ứng dụng thiết bị di động hỗ trợ quản lý bệnh trào ngược dạ dày thực quản [The demand for using mobile applications to manage gastroesophageal reflux disease]. Tạp chí Y Học Việt Nam, 498(2), 117-121.


Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.


del Río-Lanza, A.-B., Suárez-Vázquez, A., Suárez-Álvarez, L., & Argüelles, V. I. (2020). Mobile health: Facilitators and barriers of the intention of use in patients with chronic illnesses. Journal of Communication in Healthcare, 13(2), 138-146.


Dhagarra, D., Goswami, M., & Kumar, G. (2020). Impact of trust and privacy concerns on technology acceptance in healthcare: An Indian perspective. International Journal of Medical Informatics, 141, Article 104164.


Digital health trends. (2020). Innovation, evidence, regulation, and adoption. Truy cập ngày 10/05/2022 tại IQVIA Institute for Human Data Science website: https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/institute-reports/digital-health-trends-2020/iqvia-institute-digital-health-trends-2020.pdf?_=1635260142390


Do, T. T. T.,  Le, M. D.,  Nguyen, T. V.,  Tran, B. X., Le, H. T.,  Nguyen, H. D., … Zhang, B.  (2018). Receptiveness and preferences of health-related smartphone applications among Vietnamese youth and young adults. BMC Public Health, 18(764).


Dwivedi, Y. K., Shareef, M. A., Simintiras, A. C., Lal, B., & Weerakkody, V. (2016). A generalised adoption model for services: A cross- country comparison of mobile health (m-health). Goverment Information Quarterly, 33(1), 174-187.


Ekblaw, A., Azaria, A., Halamka, J. D., & Lippman, A. (2016). A case study for blockchain in healthcare: “MedRec” prototype for electronic health records and medical research data. Truy cập ngày 10/05/2022 tại https://www.healthit.gov/sites/default/files/5-56-onc_ blockchainchallenge_mitwhitepaper.pdf


Gerbing, D. W., & Anderson, J. C. (1988). An updated paradigm for scale development incorporating unidimensionality and its assessment. Journal of Marketing Research, 25(2), 186-192.


Gow, C. X., Wong, S. C., & Lim, C. S. (2019). Effect of output quality and result demonstrability on generation y’s behavioural intention in adopting mobile health applications. Asia-Pacific Journal Management Research and Innovation, 15(3).


Guo, X., Zhang, X., & Sun, Y. (2016). The privacy-personalization paradox in mHealth services acceptance of different age groups. Electronic Commerce Research and Applications, 16(1), 55-65.


Ha, G. N. K., & Bui, P. N. (2011). Giáo trình cao học phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - cập nhật SmartPLS [Postgraduate course on scientific research methods in business - updated SmartPLS]. Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam: Nhà xuất bản tài chính.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis. Upper Saddle River, NJ: Pearson University Press.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.


Hair, J., & Sarstedt, M. (2019). Factors versus composites: Guidelines for choosing the right structural equation modeling method. Project Management Journal, 50(6), 619-624.


Hair, J., Hollingsworth, C. L., & Randolph, A. B. (2017). An updated and expanded assessment of PLS-SEM in information systems research. Industrial Management & Data Systems, 117(3), 442-458.


He, Y. G., & Luo, L. Y. (2015). An empirical study of wearable technology acceptance in healthcare. Industrial Management and Data Systems, 115(9), 1704-1723.


Hu, L.-t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1).


Hussein, Z., Oon, S. W., & Fikry, A. (2017). Consumer attitude: Does it influencing the intention to use mhealth? Procedia Computer Science, 105(1), 340-344.


Källander, K., Tibenderana, J. K., Akpogheneta, O. J., Strachan, D. L., Hill, Z., ten Asbroek A. H. A., … Meek, S. R. (2013). Mobile Health (mHealth) approaches and lessons for increased performance and retention of community health workers in low- and middle-income countries: A review. Journal of Medical Internet Research, 15(1).


King, W. R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information& Management, 43, 740-755.


Krishnan, S., & Dhillon, J. S. (2015). Determinants of Malaysian consumers’ intention to adopt consumer health informatics applications for health self-management. Proceedings of the IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD), 653-658. doi:10.1109/SCORED.2015.7449419


Lalseng, E. J., & Andreassen, T. W. (2007). electronic Healthcare: A study of people’s readiness and attitude toward performing self-diagnosis. International Journal of Service Industry Management, 18(4). doi:10.1108/09564230710778155


Li, Q. (2020). Healthcare at Your fingertips: The acceptance and adoption of mobile medical treatment services among Chinese users. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18).


Luck, J., Chang, C., Brown, E. R., & Lumpkin, J. (2006). Using local health information to promote public health. Health Affairs, 25(4), 979-991.


Mandl, K. D., Szolovits, P., & Kohane, I. S. (2001). Public standards and patients’ control: how to keep electronic medical records accessible but private. British Medical Journal, 322, 283-287.


Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Bitner, M. J., & Roundtree, R. (2003). The influence of technology anxiety on consumer use and experiences with self-service technologies. Journal of Business Research, 56(11), 899-906.


Mou, J., Shin,  D.-H., &  Cohen, J. (2016). Health beliefs and the valence framework in health information seeking behaviors. Information Technology & People, 29(4).


Nunnally, J. C., & Burnstein, I. H. (1994). Psychometric theory. New York, NY: McGraw-Hill.


Phelps, J., Nowak, G., & Ferrell, E. (2000). Privacy concerns and consumer willingness to provide personal information. Journal of Public Policy & Marketing, 19(1).


Quach, T. H., & Vo, H. T. H. (2021). Kiến thức và nhu cầu về sử dụng dịch vụ khám chữa bệnh từ xa của bệnh nhân đái tháo đường tại Thành Phố Đà Nẵng [Knowledge and needs for usinh telemedicine of diabetic patients in Danang City]. Tạp chí Nội Tiết và Đái Tháo Đường, 46, 236-246.


Steininger, K., & Stiglbauer, B. (2015). EHR acceptance among Austrian resident doctors. Health Policy and Technology, 4(2), 121-130.


Sun, Y., Wang, N., Guo, X., & Peng, Z. (2013). Understanding the acceptance of mobile health services: A comparison and integration of alternative models. Journal of Electronic Commerce Research, 14(2), 183-200.


Sun, Y., Wang, N., Guo, X., & Peng, Z. (2016). Understanding the acceptance of mobile health services: A comparison becker, D. acceptance of mobile mental health treatment applications. Procedia Computer Science, 98(1), 220-227.


Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics (4th ed.). New York, NY: HarperCollins.


Wu, J-H., Wang, S-C., & Lin, L-M. (2005). What drives mobile health care? An empirical evaluation of technology acceptance. Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. doi:10.1109/HICSS.2005.689


Yan, Z., Zhang, P., & Vasilakos, A. V. (2016). A security and trust framework for virtualized networks and software-defined networking. Security and Communication Networks, 9(16), 3059-3069.


Yousafzai, S. Y., Foxall, G., & Pallister, J. G. (2007). Technology acceptance: A meta-analysis of the TAM. Journal of Modelling in Management, 2(3), 251-280.


Zhang, X., Han, X., Dang, Y., Meng, F., Guo, X., & Lin, J. (2016). User acceptance of mobile health services from users perspectives: The role of self-efficacy and response-efficacy in technology acceptance. Informatics for Health and Social Care, 42(2), 194-206.


Zhang, X., Liu, S., Chen, Z., Wang, L., Gao, B., & Zhu, Q. (2017). Health information privacy concerns, antecedents, and information disclosure intention in online health communities. Infomation & Management, 55(4), 482-493.



Creative Commons License
© The Author(s) 2024. This is an open access publication under CC BY NC licence.