Ứng dụng mô hình Logit thứ bậc phân tích nguy cơ phá sản ngân hàng của các ngân hàng thương mại Việt Nam

Bovenzi, J. F., Marino, J. A., & McFadden, F. E. (1983). Commercial bank failure prediction models. Economic Review, Federal Reserve Bank of Atlanta, 68(11), 14-26.   

Canbas, S., Cabuk, A., & Kilic, S. B. (2005). Prediction of commercial bank failure via multivariate statistical analysis of financial structures: The Turkish case. European Journal of Operational Research, 166(2), 528-546.

Cole, R. A., & Gunther, J. W. (1995). A Camel rating’s shelf life. Truy cập ngày 10/05/2022 tại http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1293504

Cole, R. A., & Gunther, J. W. (1998). Predicting bank failures: A comparison of on and off-site monitoring systems. Journal of Financial Services Research, 13(2), 103-117.  

Demirgüç-Kunt, A., & Detragiache, E. (1998). The determinants of banking crises in developing and developed countries. Staff Papers, 45(1), 81-109. doi:10.2307/3867330

Ghosh, A. (2012). Managing risks in commercial and retail banking. Singapore: John Wiley & Sons.

Gilbert, R. A., & Park, S. (1994). The value of early warning models in bank supervision. New York, NY: Mimeo, Federal Reserve Bank of St. Louis.

Halling, M., & Hayden, E. (2006). Bank failure predicttion: A two-step survival time approach. ICF Bulletin, 28, 48-73.

Heffernan, S. (2005). Modern banking. Singapore: John Wiley & Sons.

Hirtle, B. J., & Lopez, J. A. (1999). Supervisory information and the frequency of bank examinations. Economic Policy Review, 5(1), 1-20.   

Jordan, D. J., Douglas, R., Jacques, S., Christopher, W., & Wort, D. H. (2010). Predicting bank failures: Evidence from 2007 to 2010. Truy cập ngày 10/05/2022 tại https://ssrn.com/abstract=1652924

Keeley, M. C. (1990). Deposit insurance, risk and market power in banking. American Economic Review, 80(5), 1183-1200. 

Logan, A. (2001). The United Kingdom’s small banks’ crisis of the early 1990s: What were the leading indicators of failure? (Working Paper No. 139). Truy cập ngày 10/05/2022 tại https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=282171

Ngân hàng Nhà nước. (2018). Thông tư số 52/2018/TT-NHNN ngày 31 tháng 12 năm 2018 về Quy định xếp hạng tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài [Circular No. 52/2018/TT-NHNN dated December 31, 2018 on Regulations on rating credit institutions and foreign bank branches]. Truy cập ngày 10/05/2022 tại https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Tien-te-Ngan-hang/Thong-tu-52-2018-TT-NHNN-xep-hang-to-chuc-tin-dung-chi-nhanh-ngan-hang-nuoc-ngoai-361021.aspx

Nguyen, D. T. (2013). Phân tích rủi ro trong hoạt động ngân hàng [Risk analysis in banking performance]. Tạp chí Phát triển và Hội nhập, 9(19), 29-39.

Nguyen, H. M., & Nguyen, H. B. (2016). Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản ngân hàng bằng phương pháp Z-Score [Analysis of factors affecting bankruptcy risk using Z-Score model]. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, 229, 17-25.

Nguyen, H. T. N. (2018). Yếu tố tác động đến rủi ro phá sản của các ngân hàng thương mại Việt Nam [Factors affecting bankruptcy risk of Vietnamese commercial banks] (Master’s thesis). University of Economics Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Phan, K. T. N. (2016). Yếu tố tác động đến rủi ro phá sản của các ngân hàng thương mại Việt Nam [Factors affecting bankruptcy risk of Vietnamese commercial banks] (Master’s thesis). University of Economics Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Stiglitz, J. E., & Weiss, A. (1981). Credit rationing in markets with imperfect information. American Economic Review, 71(3), 393-410.

Tram, H. T. X., Nguyen, C. P., & Nguyen, N. T. (2015). Governance of Vietnam’s financial institutions in accordance with international standards until 2020. Journal of Economic Development, 23(1), 50-76.

Truong, D. V. B. (2017). Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản của các Ngân hàng Thương mại Việt Nam [Factors affecting bankruptcy risk of Vietnamese commercial banks] (Master’s thesis). Ho Chi Minh University of Banking, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Whalen G., & Thomson, J. B. (1988). Using financial data to identify changes in bank condition. Economic Review, Federal Reserve Bank of Cleveland, 24, 17-26.

Xem thêm