--

18 (2) 2023

Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng: Trường hợp các ngân hàng thương mại Việt Nam


Tác giả - Nơi làm việc:
Lê Duy Khánh - Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Lê Duy Khánh - khanh.ld@ou.edu.vn
Ngày nộp: 01-03-2022
Ngày duyệt đăng:
Ngày xuất bản: 10-08-2022

Tóm tắt
Nghiên cứu được thực hiện nhằm mục đích đánh giá các yếu tố có thể tác động đến rủi ro tín dụng, được đo lường bằng tỷ lệ nợ xấu, của hệ thống ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Tác giả sử dụng mẫu nghiên cứu gồm 16 ngân hàng trong giai đoạn 2009 - 2019, áp dụng phương pháp ước lượng Moment tổng quát hệ thống 02 bước đối với dữ liệu bảng động cân bằng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, đối với những yếu tố bên trong thì quy mô ngân hàng và thu nhập ngoài lãi là những yếu tố có tác động nghịch, trong khi tỷ lệ trích lập dự phòng rủi ro và tỷ lệ nợ xấu năm trước là những yếu tố có tác động cùng chiều đến tỷ lệ nợ xấu của năm nay. Bên cạnh đó, tăng trưởng kinh tế là yếu tố bên ngoài có mối quan hệ ngược chiều với rủi ro tín dụng. Tuy vậy, tác động của đòn bẩy nợ, hiệu quả hoạt động và tỷ lệ lạm phát lên tỷ lệ nợ xấu của hệ thống ngân hàng thì không rõ ràng. Kết quả này có thể đem lại những hàm ý quan trọng cho những người làm quản lý ngân hàng ở Việt Nam.

Chỉ số JEL
E51; G21; G22

Từ khóa
ngân hàng thương mại; nợ xấu; rủi ro tín dụng; SGMM 02 bước

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Le, K. D. (2023). Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng: Trường hợp các ngân hàng thương mại Việt Nam [Factors affecting credit risk: Case of Vietnam commercial banks]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 18(2), 133-142. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.18.2.2198.2023


Tài liệu tham khảo

Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.


Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68(1), 29-51.


Asamoah, L., & Adjare, D. (2015). Determinants of credit risk of commercial banks in Ghana. Truy cập ngày 10/05/2021 tại https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_ id=2679100


Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data (Vol. 1). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.


Basle Committee on Banking Supervision & Bank for International Settlements. (2000). Principles for the management of credit risk. Truy cập ngày 10/05/2021 tại Bank for International Settlements website: https://www.bis.org/publ/bcbs75.pdf


Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143.


Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1979). A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 47(5), 1287-1294.


Castro, V. (2013). Macroeconomic determinants of the credit risk in the banking system: The case of the GIPSI. Economic Modelling31(C), 672-683.


Chaibi, H., & Ftiti, Z. (2015). Credit risk determinants: Evidence from a cross-country study. Research in International Business and Finance33(C), 1-16.


Dang, D. V. (2021). Rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn hậu WTO: Ảnh hưởng của các nhân tố vi mô và vĩ mô [Credit risk of Vietnamese commercial banks in the post-WTO period: The impacts of micro and macro factors]. Truy cập ngày 10/05/2021 tại Tạp chí thị trường tài chính tiền tệ website: https://thitruongtaichinhtiente.vn/rui-ro-tin-dung-tai-cac-ngan-hang-thuong-mai-viet-nam-giai-doan-hau-wto-anh-huong-cua-cac-nhan-to-vi-mo-va-vi-mo-36395.html


Das, A., & Ghosh, S. (2007). Determinants of credit risk in Indian state-owned banks: An empirical investigation. Economic Issues12(2), 48-66.


Gavin, M., & Hausmann, R. (1996). The roots of banking crises: The macroeconomic context. Banking Crises in Latin America25(3), 28-29.


Gila-Gourgoura, E., & Nikolaidou, E. (2017). Credit risk determinants in the vulnerable economies of Europe: Evidence from the Spanish banking system. International Journal of Business and Economic Sciences Applied Research10(1), 60-71.


Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 46(6), 1251-1271.


James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning. New York, NY: Springer.


Khan, M. A., Siddique, A., & Sarwar, Z. (2020). Determinants of non-performing loans in the banking sector in developing state. Asian Journal of Accounting Research, 5(1), 135-145.


Kharabsheh, B. (2019). Determinants of bank credit risk: Empirical evidence from Jordanian commercial banks. Academy of Accounting and Financial Studies Journal23(3), 1-12.


Le, T. T., Doan, N. M., & Bui, G. T. (2021). Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại Việt Nam [Factors affecting credit risk of Vietnamese commercial banks]. Truy cập ngày 10/05/2021 tại Tạp chí Ngân hàng website: http://tapchinganhang.gov.vn/cac-yeu-to-anh-huong-den-rui-ro-tin-dung-cua-cac-ngan-hang-thuong-mai-viet-nam.htm


Le, V. H., Bui, D. K., & Le, N. A. (2019). Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam [Factors affecting credit risk at Vietnamese joint stock commercial banks]. Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 165(2019), 37-51.


Louzis, D. P., Vouldis, A. T., & Metaxas, V. L. (2012). Macroeconomic and bank-specific determinants of non-performing loans in Greece: A comparative study of mortgage, business and consumer loan portfolios. Journal of Banking & Finance36(4), 1012-1027.


Makri, V., Tsagkanos, A., & Bellas, A. (2014). Determinants of non-performing loans: The case of Eurozone. Panoeconomicus61(2), 193-206.


Messai, A. S., & Jouini, F. (2013). Micro and macro determinants of non-performing loans. International Journal of Economics and Financial Issues3(4), 852- 860.


Mileris, R. (2012). Macroeconomic determinants of loan portfolio credit risk in banks. Engineering Economics23(5), 496-504.


Mishkin, F. S. (1996). Understanding financial crises: A developing country perspective (NBER Working Paper (w5600)). Truy cập ngày 10/05/2021 tại https://www.nber.org/papers/w5600


Mpofu, T. R., & Nikolaidou, E. (2018). Determinants of credit risk in the banking system in Sub-Saharan Africa. Review of Development Finance8(2), 141-153.


Ngân hàng Nhà nước. (2013). Thông tư 02/2013/TT-NHNN Quy định về phân loại tài sản có, mức trích, phương pháp trích lập dự phòng rủi ro và việc sử dụng dự phòng để xử lý rủi ro trong hoạt động của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài [Circular 02/2013/TT-NHNN stipulating the classification of assets, the rate of deduction, the method of making provision for risks and the use of provisions to handle risks in the operation of credit institutions, expenses foreign bank branch]. Truy cập ngày 10/05/2021 tại https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=168009


Nkusu, M. M. (2011). Nonperforming loans and macrofinancial vulnerabilities in advanced economies. Truy cập ngày 10/05/2021 tại International Monetary Fund website: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2011/wp11161.pdf


Soto, M. (2009). System GMM estimation with a small sample (Barcelona Economics Working Paper Series, Working Paper No. 395). Truy cập ngày 10/05/2021 tại http://www.barcelonagse.eu/sites/default/files/working_paper_pdfs/395.pdf


Tehulu, T. A., & Olana, D. R. (2014). Bank-specific determinants of credit risk: Empirical evidence from Ethiopian banks. Research Journal of Finance and Accounting5(7), 80-85.


Tổng cục thống kê. (n.d.). Truy cập ngày 10/05/2021 tại https://www.gso.gov.vn/


Vo, L. M., Nguyen, Y. T., & Pham, L. D. (2020). Factors affecting Non-Performing Loans (NPLs) of banks: The case of Vietnam. Economics and Business Administration10(2), 83-93.


Vo, Q. T., & Bui, T. N. (2014). Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam [Factors affecting credit risk of Vietnamese commercial banks]. Kinh tế và quản trị kinh doanh9(2), 16-25.


Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25-51.


Wooldridge, J. M. (2002). Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge, MA: MIT Press.


Yurdakul, F. (2014). Macroeconomic modelling of credit risk for banks. Procedia-Social and Behavioral Sciences109(2014), 784-793.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.