--

17 (1) 2022

Các nhân tố tác động đến ý định sử dụng đồng hồ thông minh: Nghiên cứu tại Việt Nam


Tác giả - Nơi làm việc:
Lê Quang Huy - Trường Đại học Tài chính – Marketing , Việt Nam
Đỗ Thị Dung - Trường Đại học Tài chính – Marketing , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Lê Quang Huy - quanghuy@ufm.edu.vn
Ngày nộp: 05-07-2021
Ngày duyệt đăng:
Ngày xuất bản: 06-08-2021

Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm khám phá các nhân tố tác động đến ý định sử dụng Đồng Hồ Thông Minh (ĐHTM) tại thị trường Việt Nam. Nghiên cứu áp dụng khung lý thuyết của mô hình TAM, trong đó bổ sung thêm đặc tính văn hóa tiêu dùng tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA và mô hình cấu trúc tuyến tính SEM để kiểm định và đo lường mô hình lý thuyết, trải qua quy trình nghiên cứu sơ bộ và chính thức, dữ liệu khảo sát chính thức gồm 342 người tiêu dùng. Kết quả nghiên cứu cho thấy nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng tác động đến thái độ và ý định sử dụng ĐHTM. Ngoài ra, đặc tính văn hóa cũng ảnh hưởng không nhỏ đến thái độ cũng như ý định sử dụng ĐHTM của người tiêu dùng Việt Nam.

Từ khóa
đồng hồ thông minh; ý định sử dụng

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Le, H. Q., & Do, D. T. (2022). Các nhân tố tác động đến ý định sử dụng đồng hồ thông minh: Nghiên cứu tại Việt Nam [Factors affecting the intention to use smart watches: Case of Vietnam]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị kinh doanh, 17(1), 137-155. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.17.1.1982.2022


Tài liệu tham khảo

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.


Ajzen, I. (2002). Perceived behavioral control, self-efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior 1. Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665-683.


Aljifri, H. A., Pons, A., & Collins, D. (2003). Global e-commerce: A framework for understanding and overcoming the trust barrier. Information Management and Computer Security, 11(3), 130-138.


Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.


Bajarin, T. (2014). 3 things smartwatches need to be ready for prime time. Retrieved January 23, 2020, from http://time.com/6545/3-things-smartwatches-need-to-be-ready-for-prime-time


Cecchinato, M. E., Cox, A. L., & Bird, J. (2015). Smartwatches: The good, the bad and the ugly? Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, 2133-2138. New York, NY: ACM.


Christensson, P. (2017). Smartwatch definition. Retrieved January 20, 2020, from https://techterms.com


Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.


Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: System characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.


Dutot, V. (2015). Factors influencing Near Field Communication (NFC) adoption: An extended TAM approach. The Journal of High Technology Management Research, 26(1), 45-57.


Dutot, V., Bhatiasevi, V., & Bellahom, N. (2019). Applying the technology acceptance model in a three-countries study of smartwatch adoption. Journal of High Technology Management Research, 30(1), 1-14.


Elbeck, M., & Tirtiroglu, E. (2008). Qualifying purchase intentions using queueing theory. Journal of Applied Quantitative Methods, 3(2), 167-178.


Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Boston, MA: Addison-Wesley.


Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.


Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. (2003). Inexperience and experience with online stores: The importance of tam and trust. IEEE Transactions on Engineering Management, 50(3), 307-321.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin B. J., & Anderson R. E. (2009). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.


Hair, J. F., Black, W. C., Babin B. J., & Anderson R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th International ed.). Harlow, UK: Pearson Education Limited.


Hofstede, G. (1983). The cultural relativity of organizational practices and theories. Journal of International Business Studies, 14(2), 75-89.


Howard, J. A., & Sheth, J. N. (1969). Theory of buyer behavior. New York, NY: Wiley & Sons.


Kim, K., & Shin, J. (2015). An acceptance model for smart watches implications for the adoption of future wearable technology. Internet Research, 25(4), 527-541.


Muthén, B., & Kaplan, D. (1985). A comparison of some methodologies for the factor analysis of nonnormal Likert variables. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38(2), 171-180.


Nguyen, T. D., & Nguyen, T. T. M. (2011). Nghiên cứu khoa học Marketing - Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM [Marketing scientific research - Applying SEM]. Hanoi, Vietnam: NXB Lao Động.


Rakuten Insight. (2018). Wearables in Asia. Retrieved March 28, 2020, from https://insight.rakuten.com/ wearables-in-asia/


Reid, M., & Yair, L. (2008). Integrating trust and computer self-efficacy with TAM: An empirical assessment of customers’ acceptance of Banking Information Systems (BIS) in Jamaica. Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), 1-18.


Russell, J. A. (2003). Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological Review, 110(1), 145-172.


Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: Routledge.


Seppälä, P., & Alamäki, H. (2003). Mobile learning in teacher training. Journal of Computer Assisted Learning, 19(3), 330-335.


Shin, D. H. (2012). What makes consumers use VoIP over mobile phones? Free riding or consumerization of new service. Telecommunications Policy, 36(4), 311-323.


Srivastava, S., Chandra, S., & Theng, Y. (2010). Evaluating the role of trust in consumer adoption of mobile payment systems: An empirical analysis. Communications of the Association for Information Systems, 27(1), 561-588.


Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). A reliability coefficient for maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 38(1), 1-10.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.