--

17 (4) 2022

Hàm Cobb-Douglas hay hàm Translog? Nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam


Tác giả - Nơi làm việc:
Trần Quang Cảnh - Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng , Việt Nam
Vũ Trực Phức - Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng , Việt Nam
Tác giả liên hệ, Email: Trần Quang Cảnh - canhtq@hiu.vn
Ngày nộp: 21-05-2021
Ngày duyệt đăng: 31-07-2021
Ngày xuất bản: 24-03-2023

Tóm tắt
Trong kinh tế học và kinh tế lượng, hàm sản xuất Cobb-Douglas và hàm Translog thường được sử dụng rộng rãi để biểu thị mối quan hệ kỹ thuật giữa lượng của hai hoặc nhiều yếu tố đầu vào và lượng đầu ra. Tuy nhiên, theo khảo lược từ các nghiên cứu trước thì đa phần đều sử dụng hàm Cobb-Douglas, cũng có một số nghiên cứu sử dụng hàm Translog hoặc cả hai hàm trong một nghiên cứu. Tuy nhiên, việc so sánh kết quả phân tích của hai dạng hàm này hầu như chưa được đề cập đến.
Bài viết này sử dụng số liệu thống kê đầu vào là GDP Việt Nam từ 2009 - 2019, thực hiện phân tích bằng cả hai hàm Cobb-Douglas và Translog. Kết quả nghiên cứu cho thấy từ việc so sánh độ lệch chuẩn, so sánh đồ thị giá trị dự báo với đồ thị của giá trị thực tế và các chỉ số Mean Absolute Error (MAE), Mean Abs. Percent Error (MASE), Root Mean Squared Error (RMSE), Theil Inequality Coefficient (Theil) đều thể hiện kết quả dự báo bằng hàm Translog cho kết quả đáng tin cậy hơn so với dự báo bằng hàm Cobb-Douglass.

Từ khóa
độ tin cậy dự báo; hàm Cobb-Douglas; hàm sản xuất; hàm Translog

Toàn văn:
PDF

Trích dẫn:

Tran, C. Q., & Vu, P. T. (2022). Hàm Cobb-Douglas hay hàm Translog? Nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam [Cobb-douglas function or translog function? Empirical research in Vietnam]. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(4), 142-149. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.17.4.1886.2022


Tài liệu tham khảo

Ahmad, M., & Bravo-Ureta, B. E. (1996). Technical efficiency measures for dairy farms using panel data: A comparison of alternative model specifications. Journal of Productivity Analysis, 7(4), 399-415. doi:10.1007/BF00162049


Allen, C., & Hall, S. (1997). Macroeconomic modelling in a changing world: Towards a common approach (1st ed.). Chichester, NY: Wiley.


Barro, R. J., & Sala,  i-M. (2003). Economic growth (2nd ed.). Cambridge, MA: The MIT Press.


Brown, M. (2016). The new Palgrave: Dictionary of economics. Manhattan, NY: Springer.


Cobb, C. W., & Douglas, P. H. (1928). A theory of production. The American Economic Review, 18(1), 139-165.


Firmani, M. (n.d.). PX web. Truy cập ngày 26/01/2021 tại General Statistics Office of Vietnam website: https://www.gso.gov.vn/px-web-2/


Greene, W. H. (2012). Econometric analysis. London, UK: Pearson.


Guo, W. (2018). An analysis of energy consumption and economic growth of Cobb-Douglas production function based on ECM. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 113, Article 012071. doi:10.1088/1755-1315/113/1/012071


Hao, Y., & Huang, Y.-N. (2018). Exploring the nexus of energy consumption structure and CO2 emissions in China: Empirical evidence based on the Translog production function. Polish Journal of Environmental Studies, 7(6), 2541-2551.


Jonah, S. E., Shettima, B. G., Umar, A. S. S., & Timothy, E. (2020). Analysis of profit efficiency of sesame production in Yobe State, Nigeria: A stochastic translog profit function approach. Asian Journal of Agricultural Extension, Economics & Sociology,  38(9), 58-70. doi:10.9734/ajaees/2020/v38i930408


Klacek, J., & Vopravil, J. (2008). Total factor productivity in Czech manufacturing industry - KLEM framework. Statistika: Statistics and Economy Journal, 45, 414-428.


Kojić, V., & Lukač, Z. (2018). An alternative approach to solving cost minimization problem with Cobb-Douglas technology. Central European Journal of Operations Research, 26(3), 629-643. doi:10.1007/s10100-017-0519-2


Modrego, F., Canales, A., & Bahamonde, H. (2020). Employment effects of Covid-19 across Chilean regions: An application of the translog cost function. Regional Science Policy & Practice, 12(6), 1151-1167. doi:10.1111/rsp3.12337


Nguyen, C. T., Le, M. Q., & Cai, K. P. T. (2020). Tác động lan tỏa của các công ty có vốn đầu tư nước ngoài đến hiệu quả kỹ thuật của các doanh nghiệp công nghiệp chế biến Việt Nam [The spillover effects of foreign-invested companies on the technical efficiency of Vietnamese processing industry enterprises]. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á30(8), 05-25.


Nguyen, H. T., Phung, B. T., & Nguyen, D. K. (2014). Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính [Forecasting and data analysis in economics and finance]. Ho Chi Minh City, Vietnam: Nhà xuất bản Tài chính.


Nguyen, K. M., & Nguyen, T. N. T. (2020). Phân tích hiệu quả kỹ thuật của các ngân hàng thương mại cổ phần tại Việt Nam [Analysis of technical efficiency of joint stock commercial banks in Vietnam]. Kinh tế và Quản trị kinh doanh, 15(3), 22-40. doi:10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.15.3.1330.2020


Shyamalie, H. W., Pilapitiya, H. M. C. G., Karunarathna, B. M. N. C., & Nadeeshani, K. W. N. (2020). Determinants of productivity variation and technical efficiency of tea small holders in the low country of Sri Lanka. Sri Lanka Journal of Food and Agriculture, 6(2), 7-14. doi:10.4038/sljfa.v6i2.84


Thiam, A., Bravo‐Ureta, B. E., & Rivas, T. E. (2001). Technical efficiency in developing country agriculture: A meta-analysis. Agricultural Economics, 25(2/3), 235-243. doi:10.1111/j.1574-0862.2001.tb00204.x


Tran, Q. V., To, N. T., & Tran, T. D. (2019). Hiệu quả kỹ thuật và áp lực môi trường của các hộ chăn nuôi lợn ở Hải Dương [Technical efficiency and environmental pressures of pig farmers in Hai Duong]. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 17(6), 516-524.


Wang, J., Song, H., Tian, Z., Bei, J., Zhang, H., Ye, B., & Ni, J. (2021). A method for estimating output elasticity of input factors in Cobb-Douglas production function and measuring agricultural technological progress. IEEE Access, 9, 26234-26250. doi:10.1109/ACCESS.2021.3056719


Zhang, F., Tan, Q., Zhang, C., Guo, S., & Guo, P. (2017). A regional water optimal allocation model based on the Cobb-Douglas production function under multiple uncertainties. Water, 9(12), Article 923. doi:10.3390/w9120923



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.