Những nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của Việt Nam

Các tác giả

  • Lê Thị Thanh Loan
    Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Nguyễn Thanh Bình
    Cục Thống kê Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

DOI:

10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.13.3.1509.2018

Từ khóa:

khảo sát mức sống dân cư; nghèo đa chiều; nghèo

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu là đo lường nghèo theo cách tiếp cận nghèo đa chiều để tính toán các chỉ số về nghèo đa chiều của Việt Nam và các vùng kinh tế của Việt Nam. Qua đó, phân tích và đánh giá thực trạng nghèo đa chiều của Việt Nam và các vùng kinh tế năm 2014, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng một hộ gia đình rơi vào tình trạng nghèo đa chiều ở Việt Nam. Nhóm tác giả đã sử dụng dữ liệu chéo, nguồn dữ liệu thứ cấp từ kết quả khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) năm 2014 của Tổng cục Thống kê để tính toán và đánh giá thực trạng nghèo đa chiều. Ngoài ra, mô hình hồi quy xác suất với biến nhị phân (Binary Logistic/Binary Logit) được sử dụng để xác định mối quan hệ và lượng hóa mức độ ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học và các yếu tố kinh tế - xã hội đến xác suất một hộ là nghèo đa chiều. Từ kết quả nghiên cứu, các khuyến nghị, hàm ý chính sách được đưa ra nhằm giảm nghèo đa chiều, giảm thiếu hụt từng chiều nghèo của Việt Nam và các vùng kinh tế.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Alkire, S., & Foster, J. E. (2007). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7/8), 476-487.

Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche, J., & Ballon, P. (2015). Some regression models for AF measures. In Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford, UK: University of Oxford.

Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche, J., & Ballon, P. (2015). The Alkire-Foster counting methodology. In Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford, UK: University of Oxford.

Ballon, P., & Apablaza, M. (2012). Multidimensional poverty dynamics in Indonesia. Paper presented at the Research Workshop on Dynamic Comparison between Multidimensional Poverty and Monetary Poverty, OPHI, University of Oxford, UK.

Betti, G., D’Agostino, A., & Neri, L. (2002). Panel regression models for measuring multidimensional poverty dynamics. Statistical Methods and Applications, 11(3), 359-369.

Tải xuống

Thống kê truy cập

Trang tóm tắt: 1697
PDF: 3019

Cách trích dẫn

Loan, L. T. T., & Bình, N. T. (2020). Những nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của Việt Nam. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH, 13(3), 21–32. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.13.3.1509.2018